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1.
电力负荷组合预测权重的确定   总被引:1,自引:0,他引:1  
由于电力系统负荷具有很多不确定因素 ,用单一预测模型进行预测时 ,其预测精度不高。为提高预测精度 ,完善预测方法 ,提出组合预测模型 ,对电力系统负荷预测的多种预测模型进行组合优化 ,用最小二乘法确定其权重 ,得到权重的解析表达式 ,使组合预测理论进一步得到完善。  相似文献   
2.
电力负荷组合预测权重的确定   总被引:8,自引:0,他引:8  
由于电力系统负荷具有很多不确定因素,用单一预测模型进行预测时,其预测精度不高。为提高预测精度,完善预测方法,提出组合预测模型,对电力系统负荷预测的多种预测模型进行了组合优化,用最小二乘法确定其权重,得到权重的解析表达式,使组合预测理论进一步得到完善。  相似文献   
3.
讨论了多机系统受到负荷或线路阻抗扰动时的周期解,建立相应的数学模型,利用空间周期解理论导出多机系统产生周期解的一些条件。研究指出对于多机系统中某两个结点仅受到周期扰动时,当满足一定条件时,可引起整个互联系统的低频振荡的重要结论,为多机系统振荡行为的研究提供了新的思路和途径。  相似文献   
4.
实物期权在企业战略投资中的运用研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
战略投资对一个企业的生存和发展至关重要,其投资项目一般都具有不可逆性和可延迟性特征。传统的现金折现方法(DCF),由于未考虑项目现在投资和将来投资的不确定性,并且未忽视机会成本,所以容易产生错误的决策。本文考虑了战略投资中所内含的期权,用期权理论对不可逆可延迟的战略投资建立决策模型,通过对模型的分析来衡量对项目的投资与否,并确定最佳的投资时机。  相似文献   
5.
灰色自适应滤波组合优化预测模型及其应用   总被引:11,自引:0,他引:11  
刘兵军  牛东晓 《电网技术》1998,22(9):43-45,48
利用时负荷的周期性,分别建立了灰色模型和自适应滤波模型,按照组合预测理论,对两种模型进行组合以提高预测精度,经实例验证,结果令人满意。  相似文献   
6.
电网时负荷周期比值灰色预测模型   总被引:5,自引:0,他引:5  
鉴于时负荷的日周期性及周周期性,基于灰色系统理论,提出一种周期比值灰色预测模型,对未来24小时负荷进行预测。该方法新颖独特、使用方便,可以对未来24小时负荷进行预测,经后验差检验其精度达到一级。  相似文献   
7.
提出了具有非线性负载的电力系统中DA系统的稳定边界上平衡点的结构问题,证明了该系统的平衡点均为双曲的,给出了DA系统稳定边界上平衡点的稳定和不稳定流形的一些性质,为研究DA系统的暂态稳定分析提供新的理论基础。  相似文献   
8.
多机电力系统振荡周期解的存在性   总被引:1,自引:0,他引:1  
  相似文献   
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