基于分层的多端元光谱解混算法

高光谱图像中,单一端元光谱很难准确刻画一个类别,导致解混结果不准确。针对经典多端元光谱解混(MESMA)算法存在计算量大、端元预选繁琐等缺点,提出基于分层的MESMA(HMESMA)算法,第1层确定像元包含地物类别,第2层在第1层的基础上再分层确定像元包含最优端元个数。采用模拟数据和真实高光谱数据进行实验,证明了本文算法比固定端元解混效果好,平均丰度误差最高降低了2.65%,与经典的MESMA算法精度相当,但大大降低了计算量,提高了计算效率。     

基于联合字典稀疏表示的遥感图像超分辨率制图

超分辨率制图是一种由低分辨率遥感图像获得高分辨率土地覆盖图的技术,针对空间相关性原则不足以描述复杂地物模式的问题,本文提出了一种基于联合字典稀疏表示的超分辨率制图方法。利用迁移学习机制,使用自然图像训练高、低分辨率图块联合字典,并根据高、低分辨率图像块对与其对应字典的稀疏表示间的一致性,将低分辨率丰度图像的稀疏表示与高分辨率字典结合生成高分辨率软分类图像,最后进行类分配从而获得高分辨率土地覆盖图。利用合成Landsat多光谱图像和NLCD 2001子图像对所提方法进行测试,并与几种现有的典型超分辨率制图方法进行比较,实验结果显示本文所提算法的超分辨率制图精度优于对比算法。     

基于缺陷知识库的三维CAD源代码智能检测技术

针对三维CAD软件代码成分复杂、逻辑复杂、支撑数据少等特点及问题，提出了面向三维CAD软件的基于缺陷知识库的源代码智能检测技术。首先，提出面向三维CAD软件的代码大数据知识库构建方法，基于开源代码仓库上的三维CAD软件共同开发的特点，将新旧版本的代码爬取进代码知识库形成相同代码位置不同的代码段，汇总形成差异代码文件。其次，差异代码文件一方面在后续三维CAD软件代码检测中发现复用了开源三维CAD软件的旧代码段时可以向开发人员提供修正推荐，另一方面新旧代码都被爬取到代码知识库中后有利于对三维CAD软件的自主研发率的检测。再次，通过流水线的方式有机组合不同粒度和不同分析层次，充分利用不同分析方法的优点，既能够加速代码匹配过程，提高匹配速度，同时能够高精度匹配经过修改的文件，提高三维CAD软件的代码检测的匹配精度。最后，攻克了由多层三维CAD软件代码特征提取技术和代码特征、漏洞相似对齐技术为主组成的三维CAD软件成分分析技术，实现了三维CAD软件的同源漏洞检测，由此可发现源代码中的逻辑问题、内存泄漏、注入攻击潜在缺陷及安全风险，并能进行代码开源率的检测。