基于图像处理的多视觉特征融合方法及其应用

针对目前轨面状态仍以人工经验判断、识别效率低等问题,提出一种基于图像处理的多视觉特 征融合的轨面辨识方法。首先,对采集的不同状况轨面图像分割出铁轨接触面区域图像,并对接触面区域进 行预处理去除噪声干扰;然后,计算接触面区域的灰度均值和方差来描述轨面图像颜色特征,采用灰度共生 矩阵提取接触面区域纹理特征;再融合两种特征作为轨面状态判别依据,利用 SVM 对轨面状态进行识别。 最后,通过实验仿真对所提方法进行验证与分析,结果证明了所提方法的有效性。