通过XMLHttpRequest对象实现获取门户网站新闻列表

主要通过实际代码阐述如何使用XMLHttpRequest对象实现获取网易新闻中心上的新闻头条列表的功能,同时也在文章中阐述一些相关的概念。     

一种基于DV-HOP改进的无线传感器网络定位算法

针对无线传感器网络中经典定位算法DV-HOP定位精度低的缺陷,提出改进算法。该算法采用新的方式计算未知节点与锚节点的距离,提出锚节点信任度的概念,并利用加权最小二乘法计算节点坐标。Matlab仿真实验结果表明,在相同网络环境下,该算法能有效减小距离计算带来的定位误差,提高定位精度。     

Optimization of ultrasonic elastography by coded excitation and transmit-side multi-frequency compounding简

To improve the quality of ultrasonic elastography, by taking the advantage of code excitation and frequency compounding, a transmitting-side multi-frequency with coded excitation for elastography （TFCCE） was proposed. TFCCE adopts the chirp signal excitation scheme and strikes a balance in the selection of sub-signal bandwidth, the bandwidth overlap and the number of sub-strain image based on theoretical derivation, so as to further improve the quality of elastic image. Experiments have proved that, compared with the other optimizing methods, the elastographyic signal-to-noise ratio（Re-SN） and contrast-to-noise ratio（Re-CN） are improved significantly with different echo signal-to-noise ratios （ReSN） and attenuation coefficients. When ReSN is 50 dB, compared with short pulse, Rc-SN and Re-CN obtained by TFCCE increase by 53% and 143%, respectively. Moreover, in a deeper investigation （85-95 mm）, the image has lower strain noise and clear details. When the attenuation coefficient is in the range of 0-1 dB/（cm.MHz）, Re-SN and Re-CN obtained by TFCCE can be kept in moderate ranges of 5〈Re-SN〈6.8 and 11.4〈Re-CN〈15.2, respectively. In particular, for higher tissue attenuation, the basic image quality cannot be ensured with short pulse excitation, while mediocre quality strain figure can be obtained by TFCCE. Therefore, the TFCCE technology can effectively improve the elastography quality and can be applied to ultrasonic clinical trials.     

WSN中基于虚拟网格的分簇路由算法

为了延长无线传感器网络生命周期,降低通信时延,提出一种基于虚拟网格的分簇路由算法CRVB。该算法将监测区域划分为若干虚拟网格,同一网格内节点自组织成簇,分布式地构建生成树进行路由,从而减小簇内通信代价。根据节点剩余能量启动计时器选取本地簇首,采用多跳的方式完成与基站通信,可避免能耗的不均衡。同时,均衡的网格分簇,能保证较低的通信时延。实验结果表明,CRVB算法在延长网络生存时间和降低通信时延方面优于LEACH和PEGASIS算法。     

相干系数与幅度相位估计融合的医学超声成像算法

在医学超声成像中,最小方差(MV)自适应波束形成算法能有效的提高成像分辨率,但是却牺牲了成像对比度和算法稳健性。针对这个问题,提出了一种相干系数(CF)和幅度相位估计(APES)融合的自适应波束形成算法。该算法利用APES幅度估计准确,成像对比度和算法稳健性高的优点,同时结合相干系数加权抑制噪声和干扰,改善了成像分辨率。仿真实验结果表明：该算法在成像分辨率和对比度方面都要优于传统的延时叠加(DAS)法,最小方差法和原始的幅度相位估计法。     

基于差异最大化加权聚类的免疫组化图像处理方法-研究生论坛稿件

传统聚类方法在应用于组织病理图像处理时存在较大误差,为了提高细胞分类以及计数的准确率,提出一种新的免疫组化数字图像处理方法,首先将转换到LAB色彩空间的原始图像进行归一化处理,然后转换至HSV色彩空间并采用基于差异最大化加权聚类的方法对图像中不同类别细胞进行有效分类,最后综合利用形态学方法对免疫组化病理图像中不同类别细胞进行分割、计数。实验结果显示,该方法能够有效提高图像颜色信息利用率,在保持高容噪性的前提下,有效地提高免疫组化病理图像处理过程中对不同细胞组织分类、识别及计数的准确率。     

半桥型MMC直流侧故障恢复过程过流机理及抑制方法

直流侧发生短路故障后,半桥型模块化多电平换流器（MMC）易闭锁,故障恢复期间不当解锁导致桥臂过流,MMC存在连续闭锁风险,引发系统性安全问题。针对该问题,文中理论分析了故障恢复期间绝缘栅双极型晶体管（IGBT）的解锁过流机理,并提出了一种新的故障恢复控制。首先,指出欠阻尼状态的故障回路必然导致IGBT闭锁。其次,揭示了故障恢复期间IGBT解锁过流的根源是直流侧和交流侧的压差。进一步,提出了故障恢复控制,在闭锁期间切除功率外环,抬高交流侧调制波以减少压差,抑制桥臂电流。计及闭锁期间子模块电容电压和重合闸时序,构建了自适应外环参考值曲线,解决功率盈余造成的过压问题。结果表明,和现有串联交流侧启动电阻方法相比,在不同工况下所提故障恢复控制最低可将桥臂电流峰值由1.57 p.u.降至0.79 p.u.,解锁后调控功率侧MMC直流电压为额定值,有助于加快故障恢复。