基于FPGA的数字日历设计

介绍了一种基于FPGA的数字日历设计方案,采用VHDL语言编程设计了一个具有年、月、日、星期、时、分、秒计时显示功能,时间调整功能和整点报时功能的数字日历。采用VHDL和原理图相结合的设计输入方式,在QuartusⅡ开发环境下完成设计、编译和仿真,并下载到FPGA芯片EP1C3T144-3上进行结果验证。结果表明:该设计方案切实可行,对FPGA的应用和数字日历的设计具有一定参考价值。     

基于改进FCM聚类算法的火灾图像分割

研究火灾识别问题,火灾图像分割是火灾特征提取和识别的前提,其分割效果直接影响火灾识别的准确率.针对现有分割方法中存在的经验阈值难以确定和因彩色信息丢失导致分割不准确等问题,为了准确识别火灾图像,提出一种改进的FCM聚类的火灾图像分割方法.方法选用符合人眼视觉特性的HSI颜色空间,根据数据分布特点确定色度分量H和亮度分量Ⅰ的初始聚类中心,分别在直方图特征空间进行模糊聚类处理,并利用像素的空间信息对模糊隶属度函数做了改进,最后在由两分量的模糊隶属度组成的二维特征空间上进行火灾图像分割.实验结果表明,算法可排除高亮区域的干扰,准确分割出火焰区域,为后续的火灾识别提供重要依据.     

基于小空间的火焰检测方法研究与实现

根据色度学和数字图像处理原理,讨论了如何计算数字图像区域周长和致密度.从理论分析及实验结果中得出了该方法具有精度高、适应性强、易于计算等特点,可以抵抗常见的干扰对系统的影响并较好的实现识别系统的鲁棒性与敏锐性的统一.     

基于PCNN分割的火焰图像检测技术

基于PCNN分割的火灾探测方法,提出了基于计算机视觉和数字图像处理技术的火焰特征计算方法,根据色度学原理对火焰图像进行阈值分割、去除噪声、寻找火焰边界、计算周长和面积、找出火焰特征坐标等处理.从理论分析及实验结果中得出了该方法具有精度高、适应性强、易于计算等特点,可以抵抗常见的干扰对系统的影响,可以提高火灾探测的准确率减少漏判和误判.