0–1膨胀几何分布的客观贝叶斯分析

在医疗卫生、金融证券等应用领域，经常会同时出现零观测值、一观测值较多的情况. 为更好地拟合这类数据，提出0–1膨胀几何分布模型并进行客观贝叶斯分析. 通过参数变换，得到Jeffreys先验和reference先验. 设计后验分布的抽样算法，设置不同的样本量和参数真值，采用数值模拟方法对不同客观先验下的估计效果进行评估.     

多元统计分析在数学建模中的应用

以2011年全国大学生数学建模竞赛的A题(重金属污染问题)及2011年全国研究生数学建模竞赛的C题(小麦发育后期茎秆特征和抗倒性问题)为例,运用Matlab统计工具箱中多元统计分析函数进行了多元统计分析,从而显示出多元统计分析在数学建模中的独特优势.     

基于指数分布混合治愈模型的客观贝叶斯分析

提出基于指数分布的混合治愈模型,通过引入隐变量,利用完全似然函数比较容易计算Fisher信息矩阵,推导出参数的Jeffreys先验和reference先验,并验证后验分布的恰当性. 研究结果表明,客观贝叶斯方法对参数的估计效果很好,特别是在样本量小时比较明显.     

基于小波神经网络的松江区PM_(2.5)浓度预测

鉴于细颗粒物(PM2.5)浓度(质量浓度ρ,全文同)影响因素的复杂性,以及传统预测方法中存在的困难和不足,基于小波神经网络,利用松江区环保局PM2.5的浓度数据,建立了短时PM2.5浓度预测模型.通过与灰色理论预测模型、BP神经网络预测模型的对比试验分析,发现基于小波神经网络预测模型的预测值与实际值之间的误差最小,更能准确地反映样本数据之间的映射关系,预测精度明显高于其他两种预测模型.     

基于云模型居民健康水平评价研究

结合“失配性”慢性非传染疾病的形成机理,在传统模糊综合评价的基础上,从生态环境、生活方式、医疗保障及工作压力等4个维度,建立基于云模型居民健康水平的评价模型. 云模型充分挖掘数据中的信息,对评价指标的模糊性和随机性进行量化,使政府的决策评价与测控策略更具科学性和针对性.     

基于图像灰度值纵向切割碎纸片的拼接复原

纵向切割碎纸片的拼接复原是将大小形状相同的不同碎纸片拼接还原成一幅完整的图像.通过Matlab读取每张碎纸片的灰度值,建立灰度值矩阵,基于相邻两个碎纸片之间的灰度匹配距离最小的原则,建立碎纸片的拼接复原模型,并对模型进行求解,最终实现了碎纸片的自动拼接复原.     

基于结构方程模型高校教师心理危机研究

建立评价高校教师心理危机的结构方程模型,运用Amos 22.0软件进行验证性因子分析.结果显示,工作压力、生活压力和社会压力与高校教师心理危机呈正相关.为缓解高校教师心理危机,从减轻教师教学负荷、提高教师薪酬水平和建立有效的考核制度等方面提出合理的建议.