边缘计算模式下的电力用户能效评估方法

为提高电力用户能效评估的客观性和准确性，并满足用户对于用电能效及时反馈调整的需求，提出一种在边缘架构下实时动态评估电力用户能效的方法。在构建边缘侧评估框架的基础上，首先，基于“压力-状态-响应”概念模型分析指标间的动态逻辑关系，从多维度选取动态评价指标，构建用户能效评估指标集合。考虑到边缘节点存储资源的受限，从集合中抽象出指标的重要性、均衡性、独立性三重指标属性进行量化，通过影响度和优化度模型对3种属性的量化值进行融合，并采用合作博弈论优选边缘侧精简指标集，从而有效地对边缘侧数据去冗余。其次，基于CRITIC(criteria importance though intercrieria correlation)权重计算法，充分利用指标的数据信息，对本方法所提指标赋予更为客观的权重系数。最后，通过改进灰色TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)评估方法构造绝对理想解，以有效避免用户数量动态变化时所产生的逆排序问题，引入的灰色关联度可弥补传统方法中欧式判据无法准确衡量用户优劣性的缺陷...     

基于一致性哈希算法的分布式机电系统海量数据存储策略研究

针对分布式机电系统远程全寿命周期运行监测庞大的海量数据分布式存储与管理的负载不均衡问题，提出一种基于权值比例分配各主机节点数量的分布式存储策略。分析分布式机电系统远程监测平台的数据流结构及其数据特征，建立基于一致性哈希算法的机电液数据的哈希环信息映射，同时引入虚拟节点解决哈希偏移问题。考虑各主机性能差异，基于权值分配虚拟节点，实现负载的自适应，并建立了虚拟节点的动态分配机制。试验结果表明：该存储策略具有良好的负载均衡性，较平均分配各主机节点数量的一致性哈希动态分配存储策略效果更好，能有效减少动态分配次数，使系统快速进入正常运行状态，实现数据的高效存储。