机采棉加工各工序对棉纤维断裂比强度和断裂伸长率的影响

棉纤维断裂比强度和断裂伸长率是棉纤维的主要质量指标,与成纱和织物的强伸度、弹性和纺织工序的断头率显著相关,本文研究了机采棉加工过程中棉纤维断裂比强度和断裂伸长率的变化情况。本研究选择具有代表性的新疆石河子等4个地区的机采棉为研究对象,选用当前主流的锯齿加工设备,在每道工序前后设置取样点,采用HVI 1000检测棉花断裂比强度和断裂伸长率,并分析每道工序前后棉花的断裂比强度和断裂伸长率变化趋势。研究结果表明,现行主流锯齿加工工艺整体上对棉纤维断裂比强度和断裂伸长率影响显著。     

基于灰色模型的全国棉花产量预测方法研究

探讨建立灰色模型在全国棉花产量预测中的应用价值,为棉花的种植、加工及交易工作提供依据。对2007—2017年我国棉花产量数据建立GM(1,1)模型,模型精度评价指标采用平均相对误差、级比偏差值及均方差比值。试验显示2007—2017年全国棉花产量GM(1,1)模型精度达到二级标准。外推2018年、2019年预测结果分别为550.2398、521.0062万吨,以期为棉花产业的生产、加工及交易决策提供参考。     

自然场景图像中的文本检测方法研究

研究自然场景中的文本检测与定位方法,总结文本检测的研究现状,并对主流算法进行了分类和对比。     

环境湿度向棉包内部传导特性研究

本研究探索了环境湿度向标准Ⅰ型棉包内部传导的基本规律。研究设计了三维立体式棉包内部湿度监测网络,分别沿棉包的长(Y轴)、宽(X轴)、高(Z轴)方向上设置了3层、2层和5层湿度监测传感器。棉包内外湿度相关性分析结果表明:当环境湿度较低时,棉包湿度以内部平衡为主,当环境湿度较高时,棉包内部湿度受环境湿度影响显著,且环境湿度沿不同方向传导时具有一定的差异。在Z轴方向上,棉包内外湿度的相关度均与深度成反比,相关系数0.412≤r≤0.761;在Y轴方向上,深度小于45 cm时,棉包内外湿度相关度与深度成反比,相关系数0.497≤r≤0.623,深度大于45 cm时,棉包内外湿度相关度与深度反比关系不再成立;在X轴方向上,棉包内外湿度相关度受深度影响小,相关系数0.553≤r≤0.561。本研究为进一步建立环境湿度向棉包内部传导的数学模型奠定了基础。     

棉花杂质含量在锯齿加工过程中变化状况研究

本文研究了机采棉加工过程中杂质含量变化情况。本研究选择杂质含量较高的机采棉为研究对象,选用当前主流的锯齿加工设备,在每道工序前后设置取样点,分别采用原棉杂质分析仪YG042和HVI1000检测杂质含量,并分析每道工序前后棉花杂质含量变化趋势。研究结果表明,现行主流锯齿加工整体清理杂质效果显著,但部分籽棉清理工序和部分皮棉清理工序无显著杂质清理效果。     

基于深度学习的棉花异性纤维检测

在棉花纤维生产过程中,棉花异性纤维直接影响着其成品质量优劣。通过人工进行视觉上的观察是常用的判定棉花异性纤维优劣的方法,但这种方法耗费大量人力和时间,且准确性不高。本文测试一种可根据深度学习对棉花异性纤维进行自动检测的方法。通过卷积神经网络,在对棉花图像不断训练的过程中,使棉花异性纤维质量检测过程自动化。结果表明,这一方法对于检测棉花异性纤维准确性高、效率高,对于高品质棉花自动化生产加工有重要意义。     

基于时间序列的全国棉花产量预测方法研究

运用Eviews8.0软件对1978—2017年我国棉花产量数据建立ARIMA模型,模型精度评价指标采用平均绝对百分误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)及拟合优度。试验显示1978—2017年全国棉花产量最优模型是ARIMA(1,1,1),拟合优度为0.195,MAPE为10.5。外推2018、2019年预测结果分别为562.7万吨、573.8万吨,与2017年相比逐年增长。ARIMA模型具有较高的预测精度,可较好地拟合我国棉花产量的发展趋势并进行短期预测,以期为棉花产业的生产、加工及交易决策提供参考。     

棉花颜色级快速检测方法研究

本文研究了使用NS800和YS3060颜色检测仪检测棉花颜色级的可行性。将NS800和YS3060颜色检测仪检测结果与标称值相对照,通过一元回归分析发现NS800和YS3060颜色仪器检测的反射率和黄色深度与标称值之间存在较强线性正相关,反射率相关系数不低于0.899、黄色深度相关系数不低于0.971,通过ANOVA分析了反射率和黄色深度的预测结果与实际测量值之间的差异显著性,结果均无显著差异。本项目研究为棉花颜色级快速、便捷检验奠定了理论基础。