大倾角悬移支架炮采放顶煤安全高效回采研究

介绍了悬移支架炮采放顶煤开采工艺及大倾角回采存在的安全管理难题,针对大倾角悬移支架炮采放顶煤开采安全管理的难题提出了技术对策,并与常规缓倾斜煤层开采进行对比,同时对放煤参数进行了合理优化,实现了安全高效回采,取得了较好的安全经济效果。研究成果对类似条件下悬移支架炮采放顶煤开采工艺的安全管理有较强的指导意义。     

悬臂式掘进机截割自动控制研究

运用Matlab软件对悬臂式掘进机自动成形截割运动进行了三维动态仿真,验证了所建立的自动成形截割运动数学模型的正确性,为悬臂式掘进机自动成形截割的智能控制提供了一种新思路。     

复杂条件下沿空掘巷煤柱宽度的选择

针对淮南矿区“三软”复合顶板的13槽煤层赋层状况,探讨了综采沿空掘巷条件下的煤柱留设。通过理论分析和FLAC数值模拟,确定了该条件下煤柱留设的大小。     

三软综放沿空锚网索支护巷道回采期间围岩变形特征

针对三软综放沿空巷道围岩大变形、难支护的特点,提出采用锚网索支护新技术,通过对试验巷道数值模拟以及表面位移、围岩深部位移和围岩应力的现场监测,分析了试验巷道矿压显现活动规律,掌握了试验巷道在锚网索支护下的围岩变形规律,这为锚网索支护在三软煤层巷道的推广应用和支护参数设计提供了科学依据.     

基于支持向量机的人脸识别

由于支持向量机(SVM)有着适合处理小样本问题、高维数及泛化性能强等多方面的优势,并且基于核函数主元分析的方法对于非线性问题的特征提取来说较为合理,因此提出了一种基于核函数主元分析(KPCA)与支持向量机(SVM)的人脸识别方法。在使用KPCA方法对人脸图像进行特征提取后,用SVM对特征向量进行分类识别。利用剑桥ORL的人脸数据库进行的实验结果验证了本算法的有效性。