三十载不忘初心 展未来笃志前行——献礼《金属世界》创刊30周年

悠悠三十载,弹指一挥间,见证了我国改革开放的巨大变迁,经历了国际钢铁产业的转型升级,一路走来兢兢业业,不忘初心,作为全国惟一一本冶金行业的高级科普期刊《金属世界》风雨兼程喜迎创刊30周年。文章回顾了《金属世界》30年来的发展历程及在主办单位中国金属学会、中国有色金属学会、北京科技大学指导下的成长之路,展望了金属世界未来的美妙发展前景和笃志前行的坚定决心。     

张勇:钻坚研微志高远,桃李不言自成蹊

他在合金材料领域深耕多年,硕果累累,学识渊博;他早年留洋赴新加坡深造,崭露头角仍选择归国任教;他曾被评为2009年Top100世界杰出科学家,仍低调谦和,潜心磨砺;他与学生们是忘年之交,无话不聊,被称作"充满烟火气的张老师";他就是北京科技大学新金属材料国家重点实验室教授、博士生导师——张勇。文章详细介绍了张勇教授的科研之路和执教风格,展现其高瞻远瞩、踏踏实实的学术精神以及虚怀若谷、一心育才的师者风致。     

尹升华:筑梦芳华匠心前行

作为一名采矿人,他始终以提高矿产资源回收利用率、实现矿山绿色高效开发为己任,长期致力于金属矿溶浸开采和矿山膏体充填等领域的技术研究。作为一名高校教师,他兢兢业业、无私奉献,以全年无休的精神辛勤耕耘,把一腔热血倾注在教书育人的伟大事业中。他就是北京科技大学土木与资源工程学院教授、博士生导师、2019年入选国家"万人计划"领军人才的尹升华。封面故事文章从尹升华教授的学术成果入手,重点介绍他的科研理念和教学思想,展现其钟情科研、锐意进取的学者风采和匠心树人、师德为先的教师风尚。     

任学平:一路探索,一路撒播,一路收获

在同行眼中,他砥志研思、刻苦探索,是一名勇于创新的科学工作者;在学生眼中,他爱岗敬业,诲人不倦,是一位仁韧相济的好老师。他就是北京科技大学材料科学与工程学院教授、博士生导师——任学平,作为材料设计与加工一体化技术研究梯队负责人,致力于材料组织细化理论及应用、材料微观结构与性能评价、双相不锈钢的超塑性、特种材料及其加工等科技前沿研究,曾获国务院"为发展我国高等教育事业做出突出贡献"表彰,享受政府特殊津贴,荣获多项省部级科技进步奖,发表学术论文150余篇、专著7部、国家发明专利8项。     

Tent混沌和变邻域局部搜索优化的GSA

针对引力搜索算法存在的易陷入局部最优、精度有待提高等问题,提出一种Tent混沌和变邻域局部搜索优化的引力搜索算法。首先改进Tent混沌,利用其遍历均匀性、随机性初始化种群,增强算法的全局搜索能力;然后改进粒子速度和引力系数公式,加快算法的收敛速度;最后设计一种基于莱维飞行的变邻域局部搜索策略,引导种群脱离局部最优,提高寻优精度。仿真结果显示,新算法能有效地抑制局部最优,相较其他测试算法有更好的寻优精度和稳定性。利用新算法优化径向基函数神经网络,对非线性系统的辨识结果证明,改进后的径向基函数神经网络比标准径向基函数神经网络和反向传播神经网络具备更好的模型逼近能力和泛化水平。     

基于GSA算法改进的K均值聚类

为改善K均值聚类存在的对初始聚心敏感、全局搜索能力弱和凭经验确定聚类数等不足,提出一种基于GSA算法的改进K均值聚类。采用粒子编码策略,把聚类中心集合视作种群粒子,引入GSA搜索聚类质量最好的初始聚类中心,设均方误差为适应度函数,引导全局搜索方向,设置种群成熟度因子避免算法陷入局部最优,引入聚类质量评价指标获取最佳聚类数。通过在4种UCI数据集上做仿真测试,验证了改进后K均值聚类具有较高的正确率和更好的稳定性。