间歇精馏分子异丙醇-水二元共沸物的模拟

以乙二醇为溶剂,使用Aspen Plus化工模拟软件中的BatchFrac模块,基于UNIFAC模型,对异丙醇-水二元共沸物的间歇萃取精馏过程进行间歇萃取精馏模拟,研究了不同操作参数(如溶剂比、回流比、溶剂进料位置、溶剂进料温度等)对整个精馏过程的影响,对各工艺参数进行了分析与优化.结果表明,对于处理量为100kmol...     

基于图像处理的管道裂缝检测

传统的管道裂缝检测方法速度慢、精确度低,因此提出一种基于图像处理的管道裂缝自动检测方法。首先对采集到的管道裂缝图像进行图像增强,有效地去除噪声。利用裂缝图像与背景图像灰度值的差异性,采用形态学梯度算法进行边缘检测。提出在边缘检测的基础上进行阈值分割,经实验比较分割结果优于其他方法。对分割的图像进行形态学处理,从而提取到特征图像,最后对特征图像进行特征值计算。     

间歇精馏分子异丙醇—水二元共沸物的模拟

以乙二醇为溶剂,使用Aspen Plus化工模拟软件中的BatchFrac模块,基于UNIFAC模型,对异丙醇-水二元共沸物的间歇萃取精馏过程进行间歇萃取精馏模拟,研究了不同操作参数（如溶剂比、回流比、溶剂进料位置、溶剂进料温度等）对整个精馏过程的影响,对各工艺参数进行了分析与优化。结果表明,对于处理量为100kmol的异丙醇-水溶液,精馏塔具有20块塔板,溶剂比为2,回流比为5,溶剂进料位置在第3块塔板,溶剂进料温度为80℃时,塔顶异丙醇质量分数可达0.998,收率可达0.978。     

基于BP神经网络管道裂缝图像分割

采用BP神经网络方法对管道裂缝图像进行分割,选取图像中100个像素点的RGB值做为网络的训练样本,用改进BP算法对神经网络权值进行训练,经过226次循环后,误差将为0.00001,获取了有效的网络权值,实现了裂缝图像与背景图像的分割;实验证明,该方法分割的结果优于传统的分割方法。