基于粗糙集的装载机液压系统故障诊断专家系统知识获取研究

针对当前专家系统知识获取瓶颈的难题,提出一种基于粗糙集的装载机液压系统故障诊断专家系统知识获取模型。将装载机液压系统的故障历史数据离散化,构建故障诊断决策表,通过粗糙集数据挖掘算法获取故障诊断的最小约简属性集和潜在的诊断规则,并建立诊断规则知识库。以ZL50型装载机液压系统中的齿轮泵故障分析为例进行了验证。     

三唑酮拌种可促进小麦增产

三唑酮拌种可以显著地防治多种病害,而起到保产效果,但在不防病或者病害极轻不致于造成产量损失的情况下,拌种对小麦产量有何影响是个必须明确的问题。通过三年的不同地区试验,取得了结果。一、材料与方法供试药剂有南开大学元素所、四川省化工研究所和西德拜耳公司产的三唑酮可湿性粉剂。采用干拌方法,其拌药量(有效成分)为种子重量的0.03%(例外的则有指明)。选择地势平坦,肥力均匀的地块,     

基于FIR带通滤波汽车平顺性分析

目前国标规定的汽车平顺性评价中心频率较低,而常用处理软件对低频数据处理不够理想,平顺性测试专用设备又十分昂贵。针对这种现状,基于有限长单位冲激响应(Finite Impulse Response)滤波器理论,建立了MATLAB的FIR数字带通滤波器,从理论上消除了滤波时相位失真对频谱分析结果的影响。在此基础上,利用降采样方法对信号进行处理,避免了滤波器响应曲线不理想的情况,并将FIR数字带通滤波器应用于汽车平顺性加速度均方根值的计算。结果表明:设计的软件系统仿真结果与PROSIG的实测结果基本吻合,能够实现对汽车平顺性的有效评价。     

极大熵法在几何量测量不确定度评定中的应用

为提高新一代GPS标准体系中几何量测量不确定度的评定精度,提出了一种基于极大熵检验的曲线拟合方法.该方法根据极大熵原理,将极大熵函数法应用到几何量测量要素操作的拟合中,把曲线拟合转化为光滑函数优化问题进行求解.最后以圆度为例,利用极大熵法和最小二乘法对测量数据进行了处理.对比结果表明,该方法简单易行,精度高,符合新一代GPS标准的要求.     

基于重型卡车的分布式车门控制系统设计

针对重型卡车车门控制系统中对减少线束、降低成本和智能化控制的要求,提出了一种基于Freescale芯片的智能分布式车门控制系统解决方案。详细介绍了分布式控制系统在车门模块中的硬件电路设计,并给出了软件设计思想。经实验表明,该系统能够准确、可靠的实现预期控制效果,验证了该控制系统的可行性以及智能化。     

几何产品平面度认证的线性信息融合方法

为了提高新一代GPS标准体系中平面度的评定精度,将线性加权信息融合算法引用到平面度评定中。根据信息融合原理,基于最小二乘法,求出融合结果。可以证明这种信息融合所具有的测量不确定度不大于每一分量的测量不确定度。实例验证,该方法简单易行,符合新一代GPS标准的要求。     

基于实际工况的装配体公差优化分配

合理的分配装配体中各零件的公差是保证产品性能和降低企业开销的基本方法之一。目前的公差优化分配以尺寸公差为主,较少涉及形位公差,且假设零件为刚体,忽略了实际工况对装配性能的影响。为解决上述问题,以修正的雅可比旋量模型为基础,同时考虑旋量参数之间的约束关系,并结合公差成本函数,建立了实际工况下装配公差优化分配模型。最后,利用遗传算法(GA)对机床尾座进行公差优化分配,对理想情况和实际工况下的分配结果比较分析,结果表明所提方法适用范围广更符合工程实际。     

液压系统现场故障诊断方法的研究

液压技术已广泛应用于各种机械设备中。在生产现场,由于时间紧、技术条件差,现有的液压系统故障诊断方法不能满足简单、快速、准确的现场诊断要求。根据液压系统的故障特点和现场诊断的要求,介绍了基于参数测量的逻辑诊断法的工作原理和现场诊断步骤。该方法将检测回路和逻辑诊断法的优点有机地结合起来,大大提高了故障诊断的效率及准确性,同时具有拆装工作量小、简单易行、成本低廉等特点,为液压系统现场故障诊断提供了一种科学有效的方法。     

基于粒子群算法的装配公差优化分配

装配公差分配是产品公差设计的重要组成部分.目前装配公差优化分配主要使用遗传算法.为了提高收敛速度,避免早熟收敛,提出了基于粒子群算法的装配公差优化分配方法.采用了基于实数的编码表示方法,以装配公差分配的优化目标函数作为评价函数,利用罚常数将约束条件并入评价函数中.一个实例的优化结果表明所提方法的收敛性、稳定性和算法效率均优于基于遗传算法的方法.