基于邻域代价敏感三支决策的痛风诊断模型

三支决策基于代价敏感,通过引入延迟决策,在信息不完备的情况下,能够使分类更加合理。考虑具有混合属性特征的决策信息系统优化决策问题,在混合属性信息系统上定义了邻域关系,构建了基于邻域关系的决策粗糙集模型。在此基础上将其应用于痛风临床诊断决策问题,运用多次迭代学习的方法对痛风数据进行分类。与SVM（Support Vector Machine）、RF（Random Forest）、LR（Logistic Regression）分类算法进行对比,证明了该方法的优越性。根据分类结果发现因素之间的内在联系,获取分类规则,探究痛风与肝功、肾功、血脂、血糖的相关性,为痛风成因研究和诊断治疗提供知识支持和决策支持。     

基于元胞自动机的小样本集分类算法

样本集中的数据数量过少会影响最后的分类精度。为此,提出基于元胞自动机模型的小样本集分类算法,利用元胞自动机的状态转换规则和分类规则,通过元胞空间的演化实现对数据集的分类。对标准数据集的测试结果表明,在小样本集和样本集中数据分布不均匀的情况下,该算法具有较高的分类精度。     

双论域上量化粗糙集模型及应用

双量化方法能够比较全面地刻画近似空间中决策对象的不确定性本质。在双论域框架下讨论了双量化粗糙集的基本模型。通过现实中理疗诊断决策问题给出了双论域量化粗糙集研究的背景和意义,进而通过结合经典变精度粗糙集和程度粗糙集给出了双论域量化粗糙集的基本定义。系统地讨论了其上下近似的基本性质以及与已有粗糙集模型的关系,并给出了其上下近似的矩阵计算方法。基于所建立的理论模型与方法,给出了双论域量化粗糙集在疾病诊断决策中的应用,通过应用算例说明了理论模型的应用过程。     

基于模糊集截集的模糊粗糙集模型

基于L.A.Zadeh模糊集的截集的概念给出了论域U上任意模糊子集的上、下近似的刻画,得到了基于模糊集的截集的粗糙集模型,亦即模糊粗糙集,实现了用论域U中的模糊集近似论域上的任意模糊集,进一步推广了Z.Pawlak粗糙集模型,扩展了粗糙集的应用范围。最后,研究了其基本性质以及其与其他粗糙集模型的关系。     

融合粗糙集与GRA的异构信息多准则三支推荐及其在医疗推荐中的应用

在临床实践中,医疗推荐可能存在数据多源异构和推荐项目多准则的问题,考虑到医疗推荐的这些特征,定义了异构信息系统上不同数据类型的距离测度,实现多源异构数据的有效处理.首先,根据两个对象之间的混合距离得到异构信息系统中的二元关系,并构建异构信息粗糙集模型;然后,将多准则推荐与多准则决策方法(MCDM)相结合,运用灰色关联分析(GRA)聚合每个项目下多准则评分将其转化为单评分推荐;最后,在异构信息粗糙集模型的基础上引入三支决策,同时基于协同过滤方法实现三支推荐,考虑了推荐过程中的决策成本.在医疗应用部分采用临床数据实验,验证了所提出的模型能够为临床诊断提供知识支持,有效降低推荐决策成本,提高推荐的准确性.     

考虑风险偏好的区间直觉模糊软集型多属性决策方法

文章针对多方参与、评价指标有差异且存在模糊性的多属性方案优选问题,提出了一种考虑风险偏好的区间直觉模糊软集决策方法.对这类区间直觉模糊软集的多属性决策问题,提出了一个三阶段的决策方法,且按照决策者三种不同风险偏好,给出了相应的决策原则.在此基础上,文章选择了其中一种情形提出了具体的决策算法.最后,文章通过数值算例验证了该方法的可行性和有效性,同时采用综合得分值对该方法的结果进行了一致性的验证和讨论.该方法不仅可以很好地解决这类多属性方案优选问题,也能进一步推广到多属性方案的排序问题中.     

直觉模糊数的表示和结构刻划

本文给出了直觉模糊数的表示定理:包括区间表示、函数表示、嵌入定理,并将直觉模糊数空间嵌入到一类特殊的二维模糊数空间—方模糊数空间,给出了直觉模糊数的结构定理;最后,利用方模糊数与一般二维模糊数的逼近定理,给出了二维模糊数的直觉模糊数逼近。     

航空货站自动化存取系统作业调度优化

为从作业调度角度提高航空货站自动化存取系统运作效率,在分析双板作业和防冲突避让对指令序列完工时间影响的基础上,以指令序列完工时间最短为优化目标,建立了航空货站自动化存取系统调度优化模型,并设计了一种改进的蚁群算法对模型进行求解.为避免算法在搜索过程中陷入局部最优,在引入权重信息素和随机扰动策略的基础上,提出了具有变异率的状态转移参数,用于在寻优过程中决定蚂蚁的移动方向.仿真结果表明:改进的蚁群算法较基本蚁群算法和遗传算法具有更好的全局搜索能力和求解精度,所提出的调度优化方法获得的指令序列完工时间较先到先服务调度策略有至少37%的改进.     

覆盖概率粗糙集的模糊性

在经典覆盖近似空间中定义了论域上任意元素x的最小子覆盖,基于任意元素的最小子覆盖给出了覆盖粗糙集上、下近似新的描述,进而给出了已有覆盖概率粗糙集模型在最小子覆盖意义下的描述。同时,以覆盖概率粗糙集的粗糙隶属函数为基础,应用经典模糊集熵的概念讨论了覆盖概率粗糙集模糊性的度量。     

充电中断情景下电动汽车充电站两阶段多目标区间选址优化决策

考虑到充电站选址用户需求量的不确定性和突发状况的复杂性特点,以充电站选址服务效益最好、充电站风险最小以及"预选址-增建选址"两阶段经济成本最低为目标,基于传统p-median模型和多目标应急选址模型,构建两阶段多目标区间p-median模型.第1阶段在需求和设施损坏存在不确定因素的情况下,基于不确定需求模型模拟充电站遭...