锡石多金属硫化矿磨矿优化试验研究

为了缓解锡石多金属硫化矿在磨矿实践中存在锡石过磨与硫化矿欠磨的矛盾,优化其磨矿过程。本文采用单因素试验方法,研究操作因素如磨矿时间、磨矿浓度及磨机充填率对磨矿技术效率、矿石欠磨与过磨以及磨矿合格粒级产出影响规律。结果表明,在磨矿时间8min、磨矿浓度70%、充填率30%时,获得的磨矿技术效率最优。磨矿时间和充填率对锡石多金属硫化矿矿石欠磨与过磨及磨矿合格粒级产出影响较大,而磨矿浓度对其影响相对较小。研究结果可为后续的工业磨矿过程的优化提供试验数据。     

锡石多金属硫化矿微波助磨试验研究

本文以广西某选矿厂锡石多金属硫化矿矿石为原料,研究了微波预处理对矿石磨矿产物粒度组成、磨矿动力学、破碎速率及磨机生产能力的影响。结果表明,微波预处理后,矿石在不同磨矿时间下的磨矿产物粒度均变细,-0.074mm粒级含量提高了4.41%~12.90%；微波预处理前后该矿石磨矿均符合一级磨矿动力学模型；微波预处理使矿石的破碎速率(S₁)值提高近57%,且磨机的生产能力得到了明显提升。因此,微波预处理可以降低矿石的强度,强化矿石的磨矿过程,是一种有效的降低磨矿能耗、提高磨矿效率的方法。     

锡石多金属硫化矿磨矿产物粒度分布预测研究

实现磨矿产物粒度分布精准预测是调节和优化磨矿过程的重要手段之一.本文采用JK落重试验法、响应面法和总体平衡动力学相结合的方法,进行最优磨矿条件下的磨矿产物粒度分布预测研究.结果表明：粒度分布特性回归方程(DoseResp方程)很好地描述了JK落重试验中不同比破碎能下的矿石冲击破碎产物粒度分布;应用响应面法获得了最优磨矿条件参数.在最优磨矿条件下,基于JK落重试验结果和Matlab编程技术,求解出了磨矿破碎下的破裂函数与选择函数,建立了其磨矿总体平衡动力学模型,并通过批次磨矿试验验证了模型的可靠性与适用性.     

粒度对方解石冲击粉碎影响研究

JK标准落重试验的样品粒度范围为-63.0+13.2mm。为了研究粒度尺寸对颗粒抗冲击粉碎能力的影响,以天然方解石为研究对象,将矿石粒度范围拓展到-13.2+4.75mm。通过JK落重试验方法分别测定-63.0+13.2mm和-13.2+4.75mm两个粒级范围内矿石抗冲击粉碎特性参数,以此来分析研究不同试验条件下颗粒抗冲击粉碎能力的变化。试验结果表明,方解石物料的冲击粉碎存在较明显的粒度效应,且随着粒度的减小,颗粒抵抗冲击粉碎的能力增大。这为运用JKSimMet软件中的变速率模型进行模拟时,粒度效应对模拟结果的影响提供了理论支持。     

锡石多金属硫化矿磨矿技术效率模型预测研究

研究了磨矿时间、磨矿浓度和磨机充填率对锡石多金属硫化矿磨矿技术效率的影响，利用Matlab编程技术建立了粒子群优化算法-BP神经网络磨矿技术效率预测模型并对模型进行了预测验证研究。结果表明，在磨矿时间8 min、磨矿浓度70%、充填率30%时，可获得较好的磨矿技术效率。迭代次数对锡石多金属硫化矿磨矿技术效率模型预测值与试验值误差影响显著; 在合适的迭代次数下，学习因子对模型预测值与试验值误差的影响很小，绝对误差小于±0.01个百分点，相对误差小于±0.04%。迭代次数达到500次后，粒子群优化算法-BP神经网络磨矿技术效率预测模型趋于稳定，模型可靠性高、适应性强。     

研磨作用下磨矿产品粒度特性研究

磨矿是冲击和研磨共同作用的结果，但前人并未对单一研磨作用进行系统研究。基于此，以2种常见矿物黄铁矿和磁黄铁矿为研究对象，在磨矿介质处于泻落状态条件下，采用相对可磨度、磨矿动力学分 析等方法，研究矿物在研磨作用下磨矿产品粒度分布特征及规律，初步探讨磨机在介质泻落状态时的磨矿特性。结果表明，相同条件下，矿物入料粒度越细，磨矿产品粒度随磨矿时间变化越明显；黄铁矿在很短的时 间会获得较高的磨矿细度，而随着磨矿时间的延长，磁黄铁矿的磨矿细度变化更为明显，磁黄铁矿受磨矿时间影响更大；磨矿产品粒度分布特征对于磨矿一阶线性动力学模型有很好的拟合度。试验结果可为后续研究 泻落状态下磨矿介质的运动规律及磨矿特性提供理论依据。     

基于Matlab的锡石多金属硫化矿磨矿产品粒度分布预测研究

对磨矿产品粒度分布进行精准预测是实现磨矿智能化调控和优化的有效途径之一。本文基于锡石多金属硫化矿磨矿试验数据和Matlab编程技术,进行建立粒子群算法BP神经网络磨矿产品粒度分布预测模型研究。结果表明,在不同直径球介质不同磨矿时间条件下,除少数几个粒级的平均相对误差在1%~2.22%,其他均在0.6%以下,预测结果比较理想。这说明预测模型的预测值与试验值吻合度高,模型可靠性高、适用性好。研究结果为锡石多金属硫化矿磨矿产品粒度分布预测提供一种新方法,也为锡石多金属硫化矿磨矿智能化调控和优化控制提供理论基础。     

氟碳铈矿晶体及表面特性的第一性原理研究

为了从微观原子层面揭示氟碳铈矿晶体及表面结构特性，对氟碳铈矿晶体结构和表面结构开展了基于第一性原理的量子力学计算研究，系统分析了氟碳铈矿的能带结构、态密度、Mulliken布居、不同结构的表面能及差分电荷密度。能带结构和态密度分析结果表明氟碳铈矿为绝缘体，其能带主要分布在-35.7 eV～1.7 eV之间，Ce的4f轨道在费米能级附近电子密度贡献最大，最易于作为吸附的活性位点。表面能计算和Mulliken布居分析表明氟碳铈矿沿布居值最小的F2—Ce键断裂的(100)表面为最可能暴露的解理面。差分电荷密度分析表明：Ce—F键和Ce—O键的离子性较强，CO₃基团内部C—O原子之间表现出共价键的特征，Ce—F和Ce—O键稳定性相对较差，印证了Mulliken布居分析结果。研究成果系统性地揭示了氟碳铈矿晶体及表面结构特性，可为氟碳铈矿浮选行为研究和浮选药剂的开发提供有益参考和指导。