代理商如何从“销售供应商”向“服务运营商”转变?

整机销售一直是中国工程机械代理商的主要盈利模式。有调查结果显示:工程机械整机销售在代理商整体销售额中所占的比重仍然过大,有59%的代理商整机销售额所占比重超过70%,而在40%以下的代理商则少之又少,仅为8%。由此可见,对整机销售的过分依赖仍然是大多数代理商的运营状况。而2004年4月开始的宏观调控使得很多工程停工,进而造成整机销售急剧下滑,使得代理商对整机销售过分依赖与日趋饱和的市场及突如其来的销售风险间的矛盾更加突出。而伴随着用户对维修服务、配件供应、租赁及二手设备等后市场服务的强烈需求,很多代理商已经开始从“销售供应商”向“服务运营商”转变     

5G+AIoT时代下城市智慧社区的应用与发展

大数据及云计算技术、物联网技术的迅猛发展,推动"5G+AIoT"智慧系统的建设与完善,智能家居、智能安防、智慧社区、自动驾驶等不同社会产业,都开始引入AIoT物联网智能技术,通过多种生物识别传感器、定位软件、数字化控制系统来完成物联网设备、人机之间的智能交互,以满足不同数据信息传输、智能网络服务的需求.围绕城市智慧社区作为着眼点,探讨了人脸或语音识别、数字控制系统在社区管理中的实现流程,提高城市社区管理的智慧化水平.     

基于CLIP和交叉注意力的多模态情感分析模型

针对多模态情感分析中存在的标注数据量少、模态间融合不充分以及信息冗余等问题,提出了一种基于对比语言-图片训练(CLIP)和交叉注意力(CA)的多模态情感分析(MSA)模型CLIP-CA-MSA。首先,该模型使用CLIP预训练的BERT模型、PIFT模型来提取视频特征向量与文本特征;其次,使用交叉注意力机制将图像特征向量和文本特征向量进行交互,以加强不同模态之间的信息传递;最后,利用不确定性损失特征融合后计算输出最终的情感分类结果。实验结果表明：该模型比其他多模态模型准确率提高5百分点至14百分点,F1值提高3百分点至12百分点,验证了该模型的优越性,并使用消融实验验证该模型各模块的有效性。该模型能够有效地利用多模态数据的互补性和相关性,同时利用不确定性损失来提高模型的鲁棒性和泛化能力。