利用瓦斯抽放钻孔进行煤层注水试验

0　前言鹤岗矿区是一个瓦斯含量大、煤与瓦斯突出严重的矿区 ,为防治突出 ,降低回采期间瓦斯涌出量 ,工作面必须预抽煤体瓦斯。当工作面推进至抽放钻孔时 ,利用即将停抽的钻孔进行煤层注水 ,降低回采时的瓦斯涌出量和产尘量 ,保证安全生产和职工身体健康 ,是鹤岗局需要研究的一项课题。为此 ,在振兴煤矿 2 0 1工作面运输巷利用预甩掉的抽放钻孔进行了深孔煤层注水试验。1　试验条件1 1　试验地点基本情况工作面走向长 4 30m ,倾斜长 12 0m ,煤层倾角 12° ,埋藏深度 2 85m ,煤层厚度 5～ 5 8m ,顶部软分层厚 0 2～ 1m ,f=0 18,其余为硬分…     

数字油田工作特征以及发展瓶颈

文章首先就数字油田的相关概念和工作特征进行了说明,而后进一步对油田数字化系统的层次结构进行了分析,并且对如何进一步提升数字化进程展开了讨论。     

Logo设计:品牌胜负手

对于Logo设计,我们可以将其等同于品牌的形象塑造。日本专家加藤邦宏曾提出这样一个观点,当代企业参与市场竞争的正确策略是商品力、销售力和形象力三轴组成。在实际应用中,应三管齐下,并通过前两者来加强形象力。目前,我国生产型企业形象策划搞得火热,但商业企业似乎只在隔岸观“火”。其实,商业企业形象的塑造显然更为迫切。从现实来看,随着我国消费品生产的迅速发展,商品品种的多样化,商品品牌琳琅满目,反映在商业企业上,则是它们所经营的商品品牌的差异化日渐缩小。所谓的“你无我有,你有我优”的经营策略已不再适应市场发展的需要。因此,企业和品牌想在激烈的市场竞争中获胜,最明智的途径就是塑造一个鲜明的Logo形象。通过树立全新的Logo形象,将良好的商誉、全新的理念和独特的服务等一系列形象内容转化为对商品的信赖,以整体方式传递给消费者,从而在消费者无目标的购物心理中创造出一个稳定的、鲜明的购物天堂的形象,达到营销商品的目的。     

鞍山市旅游资源分类与评价

鞍山市是我国重要的旅游城市,旅游资源丰富.本文参照<旅游资源分类与评价的国家标准(GB/T18972-2003)>对鞍山市旅游资源进行系统的分类和简要的评价.     

基于DataSocket技术LabVIEW网络化通信的设计

通过对DataSocket进行深入分析,基于LabVIEW软件,建立一个C/S网络通讯模式的虚拟仪器,利用TCP/IP协议,开发了相关分析和FFT的网络化分析仪器.通过实践,实现了虚拟仪器的远程数据采集与数据分析的网络化功能。     

基于人工免疫模式识别的结构损伤检测与分类算法

目的 研究人工免疫系统的自治性、主动性、自适应及学习和记忆的仿生机理,来解决结构健康监测中的结构损伤识别和分类问题.方法 通过模仿免疫识别和学习机理,提出一种基于Diagonal距离的人工免疫模式识别的结构损伤分类算法,并在IASC-ASCE SHM工作小组所提出的benchmark模型上对结构模式分类进行了实验测试.结果 仿真实验表明基于Diagonal距离所得到的分类成功率要略高于Euclidean距离和Mahalanobis距离所得到的分类成功率;基于Diagonal距离研究了克隆率和记忆细胞替代阈值对分类成功率的影响,只要选取合适的参数值,就能获得较高的分类成功率.结论 基于Diagonal距离的人工免疫模式识别的结构损伤检测和分类算法通过免疫学习和进化,产生高质量的记忆细胞,从而有效识别各种结构损伤模式.     

基于层次聚类和人工免疫的无监督结构故障分类算法

目的利用层次聚类与人工免疫模式识别相结合的方法解决无监督结构健康监测中对结构故障识别和分类的问题.方法通过凝聚型层次聚类实现样本数据的分类,通过模仿生物免疫识别和学习机理来训练记忆细胞集合,进而实现对结构故障的识别与分类.结果在benchmark结构模型上的仿真实验测试结果表明在抗原样本数据中采用凝聚型层次聚类和方法能够成功地确定抗原样本数据的模式数目,继而采用人工免疫模式识别算法对实测数据进行模式识别与分类,分类成功率为81%.结论基于层次聚类和人工免疫的无监督结构故障检测与分类算法通过免疫学习和进化产生高质量的记忆细胞,从而有效地识别结构故障模式.     

基于NSSE的河南省高校学生学习性投入分析研究

以全美大学生学习性投入调查模型为工具,对河南省高校大学生学习性投入情况进行了问卷调查,通过与全国高校常模进行比较分析,找出河南省高校学生在学习性投入上存在的主要问题,以此为依据对高校教育教学提出改进性的意见和建议。