基于WNN与FCM的电动汽车动态充电负荷预测方法

随着电动汽车动态无线充电(EV-DWC)技术的发展,针对目前EV-DWC负荷建模理论工作不全面的现状,以交通流量作为影响充电负荷的主要因素,以天气、典型日期、季节等因素为次要影响因素,根据路况建立负荷模型,通过电动汽车型号和状态的聚类不同对汽车分配不同的功率,完成动态充电负荷的建立。采用小波神经网络(WNN)对时序信息进行处理预测,再同误差反向传播神经网络(BPNN)相结合预测充电道路上的车流,短期车流预测精度为85%,用模糊C聚类(FCM)算法对电动汽车的充电类型以及该类型所对应的充电功率进行划分,将进入充电道路的电动汽车分为7种类型。根据各种充电类型分配相应的充电功率,完成日负荷建模。     

基于电气试验全流程智能管控的变电运检数字化转型实践

随着能源革命与数字革命相融并进发展,电网设备、作业、管理、协同“四个数字化”进一步推进。电网运检是电网生产核心环节,是数字化转型重点。电气试验是电网运检核心业务之一,然而目前在各类检测、试验开展时,数据录入和报告生成均采用人工手动方式,工作效率较低,数据和报告差错可能性较大。加强作业全流程智能升级,突破数据自动采集瓶颈,降低基层班组工作负荷,提升电网运检质效,是推动电网数字化转型的必要途径。     

雅站分子筛粉化结块原因分析及应对措施

雅站天然气处理采用分子筛脱水工艺,差压再生、时序控制程序自动切换,存在分子筛粉化结块严重,造成粉尘过滤器和冷箱差压升高,影响轻烃收率。为减少分子筛粉化结块程度,通过对分子筛脱水流程、再生气和原料气气质、汞的影响、分子筛干燥塔内部结构等影响因素进行分析,并结合实际情况提出相关的应对措施,减少了分子筛粉化结块,提高了分子筛脱水效果,为深冷提供了保障。     

应用于测试资源匹配的婚姻稳定算法改进

下一代自动测试系统中将实现测试资源的动态分配,我们使用婚姻稳定(Stable Marriage)算法来解决测试过程中测试资源与被测设备的匹配问题,本文中使用择偶倾向队列缩减模型对求解典型"婚姻稳定"问题的Gale-Shapley(G-S)算法进行优化.该模型中使用择偶倾向队列描述婚姻稳定问题中匹配优先顺序,该队列会随着算法进行逐渐缩短,在简化数据规模的同时优化了处理婚姻稳定问题的G-S算法处理流程,改进后算法实现无效匹配请求的预先清除,从而使用后来请求优先的原则对匹配请求进行处理机制,对原有算法的时间空间成本实现了优化,适应了测试资源匹配任务的需求.     

交叉臂零件焊接质量问题原因及其接头改进

讨论了交叉臂零件在焊接装配过程中出现质量问题的原因,并根据其原因对焊接工艺、焊接结构作出了改进,使焊接工艺变得简洁、可靠、提高了产品质量,减少了废品率。     

应用于测试资源匹配的婚姻稳定算法改进

下一代自动测试系统中将实现测试资源的动态分配,我们使用婚姻稳定（Stable Marriage）算法来解决测试过程中测试资源与被测设备的匹配问题,本文中使用择偶倾向队列缩减模型对求解典型“婚姻稳定”问题的Gale—Shapley（G—S）算法进行优化．该模型中使用择偶倾向队列描述婚姻稳定问题中匹配优先M页序,该队列会随着算法进行逐渐缩短,在简化数据规模的同时优化了处理婚姻稳定问题的G-S算法处理流程,改进后算法实现无效匹配请求的预先清除,从而使用后来请求优先的原则对匹配请求进行处理机制,对原有算法的时间空间成本实现了优化,适应了测试资源匹配任务的需求．