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为了解决目前肉类在流通时来源追溯难和去向难以查证等问题,提升肉类在流通时的质量安全保障水平和检查力度,保障肉类市场的食品安全和市场监管力度,根据肉类追溯规范要求,并结合试点城市肉类流通追溯的实际状况,设计并实现了基于物联网的肉类追溯系统.该系统共分为生猪屠宰环节追溯子系统、肉类批发环节追溯子系统、"直营配送"环节追溯子系统、标准化市场环节追溯子系统、餐饮消费环节追溯子系统五个子系统,使肉类在这五个环节上能够做到信息共享,并且实时追踪使肉类一直处于追溯系统的范围内. 相似文献
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煤与瓦斯突出是受诸多因素影响的复杂问题,且影响因素相互关联,为了提高其预测的准确性,文中提出了一种基于粗糙集与神经网络的煤与瓦斯突出预测方法。通过煤与瓦斯突出预测实证分析,并与一般预测方法进行对比,进一步验证了文中预测方法的正确性和可行性。 相似文献
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