雷达射频隐身技术研究与发展

在分析雷达及其对抗技术发展现状的基础上,阐述了雷达系统射频隐身技术的概念及其重要性;通过对射频隐身基本原理的研究,提出从雷达射频辐射的时、频、空和能等多维空间上进行控制,并与作战环境相融合等研究方向与方法,为开展具有隐身性能的雷达装备研制和技术研究提供参考。     

桩基常见质量事故及检测方法

分析了工程建设中具有代表性的几类桩基的质量事故成因,并针对性地给出了合适的桩基检测方法,为工程技术人员提供一定的参考.     

一种新的多目标角跟踪方法

该文提出了一种新的多目标角跟踪算法。首先利用高分辨处理估计出目标的个数及其初始角度,接着通过对协方差矩阵的更新得到不同时刻各个目标的角度。该算法减小了阵元噪声的影响,相邻时刻估计得到的角度之间是自动关联的,省去了运算量较大的数据关联过程。此外,文中还提出了进一步提高性能的两种方法:通过引入预测值减小了算法中两个近似带来的误差;采用记忆跟踪法来处理有目标交汇的情况。仿真结果表明,该算法有较高的跟踪性能。     

利用径向速度观测值提高目标跟踪性能

提出了在三维空间中引入径向速度的非线性卡尔曼滤波算法．先将观测数据从三维极坐标转换成直角坐标,然后将径向速度和状态变量之间的非线性方程在预测值处利用泰勒级数展开,得到其一阶近似的线性方程,最后用标准卡尔曼滤波算法进行滤波．仿真结果表明,当引入径向速度时,相对于只有目标的位置观测来说其收敛速度加快,均方误差减小,提高了跟踪性能．     

最小范数准则在多目标DOA跟踪中的应用

该文分析了协方差矩阵的内部结构,得到了一种具有较低运算量的基于范数最小准则的多目标DOA跟踪算法.进一步,在其基础上通过解一组线性方程组得到了不同时间段各个目标的回波功率.此算法适用于各个目标的回波功率随时间变化的情况,可以对各个目标的DOA和功率进行联合跟踪.仿真结果表明该算法具有较高的跟踪性能.     

一种基于多目标的角度时延联合跟踪算法

提出了一种多目标角度时延联合跟踪算法.该算法首先利用高分辨处理估计出目标的个数及其初始角度和初始时延,接着通过相邻时刻估计得到的信道频域冲激响应的差,再得到各个目标相邻时刻的角度差和时延差,从而估计出不同时刻各个目标的角度和时延.相邻时刻估计得到的目标的角度和时延是自动关联的,避免了运算量较大的数据关联过程,而且在跟踪过程中并不需要进行子空间分解.仿真结果表明,该算法具有较高的跟踪性能.     

基于协方差矩阵元素的多目标角跟踪方法

提出了一种多目标角跟踪算法．将相邻时间段估计得到的协方差矩阵相减,对差距阵线性化近似得到了一组关于角度差的线性方程组,重复解方程组可以得到不同时间段各个目标的角度．本算法不需要更新信号子空间; 不同时间段之间各个目标的角度是自动关联的,省去了运算量较大的数据关联过程;适用于目标个数大于阵元个数的情况; 同时,该算法可以减小噪声的影响．仿真结果表明了算法的有效性．     

一种新的多目标角度功率联合跟踪算法

提出了一种新的多目标角度、功率联合跟踪算法。首先,利用高分辨处理估计出目标的个数、初始角度、初始功率及噪声功率。接着,通过相邻时刻估计得到的协方差矩阵的差推导出了一组关于角度差和功率差的线性方程组,重复解方程组可以得到不同时刻各个目标的角度以及功率。该算法可以减小阵元噪声带来的影响,在跟踪过程中,不需要进行子空间分解,参数自动配对,而且相邻时刻估计得到的角度和功率之间是自动关联的,省去了运算量较大的数据关联过程。进一步,给出了一种修正方法减小了算法中三个近似带来的误差。仿真结果表明,该算法的运算量低,跟踪精度高。     

机载PD雷达系统的建模与仿真

在Simulink仿真环境下,采用层次化方法建立了中脉冲重复频率(MPRF)机载PD雷达数字仿真系统,给出了仿真的系统框图和仿真结果.对该机载PD雷达在不同情况下的检测性能和抗干扰能力进行分析.考虑干扰分别从雷达天线的旁瓣和主瓣进入的情况,并采用自适应旁瓣相消技术后,得到了该雷达系统的检测概率曲线.仿真结果与理论计算结果相一致,从而正确地完成了系统的方案论证和性能评估,使雷达系统的设计更加方便、高效和优化.     

一种快速的基于压缩感知的多普勒高分辨方法

利用雷达目标在多普勒域的稀疏性,基于压缩感知的目标多普勒估计方法,能够在有限的相干积累时间内实现多普勒的高分辨.然而,即使采用压缩感知中的一种高效算法——正交匹配追踪算法,其运算复杂度也相对较高.为了进一步降低运算复杂度,对接收脉冲进行分组,将一维的多普勒估计问题转化为一个二维的稀疏信号重构问题,进而利用一种针对二维稀疏信号优化的低复杂度正交匹配追踪算法对其进行估计.仿真表明,该方法具有较高的运算效率,并能够获得接近直接应用传统的正交匹配追踪算法的多普勒分辨率.