基于C-V模型和MRF的脑部MRI分割

为准确分割脑部磁共振图像(MRI)的灰质、白质和背景,提出一种基于C-V模型和马尔可夫随机场的全自动分割方法。采用C-V模型与形态学相结合的方法对脑MRI进行预处理,去除多余脑组织,获得待分割图像。引入灰度场局部熵的思想对惩罚因子进行估计,利用马尔可夫随机场模型建模实现脑灰白质的分割,并运用形态学方法获得最终分割结果。对96幅IBSR图像和46幅临床图像进行实验,结果表明,该方法能够实现脑部MRI灰白质的全自动分割,且具有较好的分割精度和较快的处理速度。     

水质评价分析在地表水水质数据库系统的实现

水质评价是水资源保护及管理的重要组成部分,也是水资源管理机构业务流程的一项重要工作。通过充分利用历史数据,形成多类统计分析报表和图形,用于指导各项业务,是各级水资源管理机构的重要技术手段。结合江苏省水文局 “地表水水质数据库管理系统”应用开发建设的具体实践,分析了多测点、多参数、不同时期、多模式的评价分析模块功能及数据信息处理的方法。经过实际应用,基本实现水质评价的自动化,提高了水质评价的工作效率。     

基于磁共振图像的脑瘤MGMT表达状况检测算法

针对脑胶质瘤的O6 甲基鸟嘌呤-DNA甲基转移酶(MGMT)表达状况检测受主观影响的问题,以中国脑胶质瘤患者的磁共振图像（MRI）为研究对象,提出一种包括特征提取、特征优化和模式分类的图像处理方法.利用图像的灰度共生矩阵、灰度 梯度共生矩阵和二维离散正交S变换(2D-DOST)提取肿瘤病变区域的纹理特征,结合环形增强和年龄特征构成初始特征集.将k最邻近法（KNN）与支持向量机（SVM）结合,进行特征优化.使用留一交叉检验法(LOOCV),将最优特征集进行SVM分类.分别对25位脑胶质瘤患者的T1加权、T1增强和FLAIR序列的磁共振图像进行分析.结果表明,该算法能够降低特征集的冗余程度,克服小样本分类困难,准确有效地检测MGMT表达状况.     

东海县饮用水水源地安全状况评价

1基本情况目前东海县饮用水水源地为沭新渠、沭新河,其中以沭新渠为主,沭新河为辅,应急水源地为西双湖水库、横沟水库。2饮用水源地供水情况沭新渠、沭新河水源地:水源地工程在97%保证率情况下,枯水期流量为10m3/s,取水口设计规模为5万m3/d,属小型水源地。水源地主要服务县城城     

浅述连云港市水资源现状

水是生命之源、生产之要、生态之基。水资源问题关系到经济社会发展和生态系统的改善，与百姓生活息息相关。本文分析连云港市水资源现状及存在的问题，提出符合连云港市的水资源可持续发展措施，为连云港市经济社会发展提供水利支撑。