污水处理运行模式对好氧颗粒污泥特性的影响

研究了运行模式的改变对好氧颗粒污泥优势丝状菌种类,以及对污泥特性所产生的影响。结果表明,序批式活性污泥法反应器(SBR)中出现大量外伸型丝状菌Type 021N,但并未阻碍污泥的颗粒化,且随着絮体污泥颗粒化进程的推进,其对污泥沉降性的影响也在逐步减小,最终得到平均粒径为0.75 mm、污泥容积指数为43 mL/g的成熟好氧颗粒污泥。而将成熟颗粒污泥接种至连续流反应器中时,颗粒污泥开始解体,污泥特性开始恶化,同时优势丝状菌演替为另一种外伸型丝状菌Sphaerotilus Natans。分析认为,外伸型丝状菌会影响污泥在生物区与沉淀池间的循环周期及其在沉淀池的实际停留时间,是颗粒污泥解体的主要原因,而该影响在SBR运行模式下较小,在连续流态下较大。     

基于微磁检测技术的钢杆淬硬层深度定量预测

为将微磁检测原理应用于钢杆淬硬层深度的定量检测,设计了可同步检测切向磁场强度时变信号、磁滞回线和巴克豪森噪声信号的多功能传感器,从3类微磁信号中提取出共8项特征参数用于淬硬层深度表征.基于逐步回归方法,筛选出显著水平小于0.07的4项微磁特征参数(即矫顽力Hc、切向磁场强度时变信号的3次谐波幅值A3和谐波畸变因子K、巴克豪森噪声信号蝶形曲线的参数H_(cm)),建立了四元线性回归预测模型.该模型对淬硬层深度的预测平均误差仅为3.87%.上述基于多功能传感器的微磁检测方法,可以推广应用于铁磁性杆类构件表面硬化层深度的定量检测.     

十万立储罐国产高强钢12MnNiVR的冬季焊接施工

十万立储罐材质多为高强钢,焊接施工比较复杂,尤其是在冬季进行焊接,必须采取有效的防护措施方可进行.为确保原油储罐的焊接质量,针对国产高强钢12MnNiVR焊接特点,采取有效的焊接工艺措施,如焊前预热、焊接工艺参数的控制、焊后保温缓冷等,有效保证了油罐的冬季焊接施工质量.     

海上油气田水质分析新方法

由于海上油气田目前应用行业标准在现场水质检测时存在缺陷,特别是CO32-和HCO3-等离子的特殊易变性,因此开发出一套适合于现场的快速、准确全新水质分析方法具有重要意义。上海采油技术服务公司首次利用CO2等离子选择性电极对海上油田水中易变离子用仪器直接测定,得到了现场验证。该离子进行测定并与传统的酸碱滴定方法进行对比发现,CO2电极法测定与酸碱滴定法测定结果基本一致,且方法更简便,更适合现场测定。     

运行中100000m^3储罐纵向焊缝焊接修复

国内80年代引进大型储罐的建设,目前已具有15万立m的大型储罐建设的经验.大型储罐施工已具备了成熟的施工工艺,各项管理控制措施逐步完善提高,罐体材料由日本进口逐渐趋于国产化.大型储罐由于受其自身结构、罐体高强钢焊接、施工条件与设计条件等因素影响,如果控制不当容易出现焊接缺陷,甚至运行后返修,这样将对相关各方造成很大影响.作者结合多年的施工管理经验,简要介绍运行中的大型储罐纵向焊缝的缺陷清除、修复方案制定、预防措施、并提出管理建议.     

A kind of denoising method for airborne waveform sampling LiDAR

This paper describes a full waveform sampling LiDAR system applying stripe principle. A kind of denoising method based on edge detection of original stripe signal is proposed. This method is compared with other denoising methods, such as Wiener filtering, mean filtering and median filtering. It is found that the proposed denoising method is much more effective for dealing with the waveform signals.     

基于多层结构磁滞模型的硬化层深度磁学表征与检测方法

零部件表面经过硬化处理后,一般将形成由硬化层、过渡层和心部组织组成的三层结构,而硬化层深度是表面力学性能的重要评价指标。为将磁测法应用于硬化层深度的定量检测,建立了基于点状磁荷假设的多层结构磁滞模型,预测出三层结构微分磁导率曲线的双峰特性。双峰峰值、峰值比等参数与硬化层深度存在良好线性关系,由此提出一种硬化层深度的磁学无损检测新方法。对具有不同深度高频感应淬硬层的40Cr钢杆试样进行磁滞回线试验测试,分析结果表明：相比矫顽力,微分磁导率曲线的双峰峰值比更适用于硬化层深度的定量表征,其重复测试结果的变异系数小于1%,与硬化层深度的线性拟合确定系数高于0.95。建立的多层结构磁滞模型可为硬化层深度的磁测法提供理论依据,基于微分磁导率双峰曲线的硬化层深度检测方法可推广至平面或曲面构件。     

基于改进随机森林算法的铁磁材料硬度预测

为了提高基于巴克豪森噪声信号的铁磁材料硬度预测方法的精度并使其自动化,提出一组基于巴氏噪声自回归(auto regression,AR)谱一阶导数、二阶导数的预测特征;设计一种特征抽取算法,以统一频域特征的维度;通过改进随机森林算法的群投票机制减少噪声干扰与运算复杂度.通过2种金属的硬度预测实验,获得预期的结果,采用本文特征与算法的预测方法均方误差仅分别为60. 3、81. 3,与经典时域预测方法的均方误差229. 8、298. 7相比,所提出的特征与算法的预测方法具有明显的精确度和优越性.