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基于特征的SAR图像与光学图像自动配准 总被引:7,自引:2,他引:5
针对现有配准方法在用于SAR图像和光学图像配准时,存在受SAR图像相干斑噪声影响大,手工选取配准点精度低等缺点,提出了一种基于区域特征提取的图像配准方法.对SAR图像首先进行相干斑噪声抑制,并采用图像分割的方法提取出封闭区域的边界作为特征,然后与可见光中提取的边缘利用闭合区域边缘链码的相关寻求匹配,精确配准的误差达到子象素级水平.实验结果表明,该方法能够以较高的精确度从SAR图像中提取配准控制点,从而实现了多传感器图像的自动配准. 相似文献
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A new serve plastic deformation(SPD) including initial forward extrusion and subsequent shearing process(ES) was proposed.The influence of the ES forming on the grain refinement of the microstructure was researched.The components of ES forming die were manufactured and installed to Gleeble1500D thermo-mechanical simulator.The microstructure observations were carried out on the as-extruded rods(as-received) and ES formed rods.From the simulation results,ES forming can increase the cumulative strain enormousl... 相似文献
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聚类分析是遥感图像非监督分类的有效方法,蚁群算法具有离散性和并行性的特点,蚂蚁觅食行为、蚂蚁堆积尸体行为和基于蚂蚁自我聚集行为的聚类算法是目前研究较为广泛的3种基于蚂蚁的仿生聚类算法.为验证上述3种算法的有效性,在对这3种聚类算法进行研究的基础上,针对遥感图像进行了聚类实验.实验结果表明,基于蚂蚁的聚类方法对图像的聚类分析是有效的,较传统的k均值和模糊C均值算法有一定优越性. 相似文献
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