轮胎胎侧气泡的自动识别

针对轮胎X光图像具有水平方向上照射不均匀、气泡与背景对比度较低、气泡边缘不十分明显、钢丝与背景对比度较高的特点,单一采用传统的图像分割方法无法有效地对气泡特征进行提取的问题,本研究提出了一种根据小区域内的灰度分布的相似性分割出气泡大致位置,然后进行区域标记和区域生长来分割气泡的方法。实验证明,该方法运算简单,对噪声干扰不敏感,能有效解决实际问题。     

基于投影与KMP简约算法的一维快速模板匹配算法

传统的模板匹配算法(如NC和SSDA)虽然具有匹配精度高的优点,但由于其计算量大,使得匹配时间过长。本研究提出了一种新的基于投影与KMP简约算法的一维快速模板匹配算法,首先将图像进行降维处理,得到特征字符串,通过对特征字符串的匹配,实现粗匹配,可大幅度地减少图像匹配时间;然后利用NC匹配算法,对粗匹配的结果进行验证,以达到快速匹配的目的。通过实验证明了本算法的快速性和准确性。