认知无线网络中基于用户需求和频谱聚合的动态频谱分配

认知无线电技术可以感知周围无线环境择机利用频谱空洞,从而达到提高频谱效率的目的.在认知无线电网络中,现有的频谱分配算法大部分是基于连续频谱分配并且没有考虑用户的需求.但是连续频谱分配会生成许多小于用户需求的频谱片段,这些频谱片段不能被充分利用,从而造成频谱浪费.本文基于图论提出了一种联合考虑用户需求和非连续频谱聚合的频谱分配算法.在该算法中,非连续的频谱片段被聚合以尽可能多地满足用户总需求,充分利用了小的频谱片段,避免了频谱浪费,从而提高频谱效率.     

认知无线Ad Hoc网络中的路由尺度和算法设计

在认知无线Ad Hoc网络中,路由问题面临巨大挑战。由于各认知节点可用频谱的时变性、多样性和差异性,传统的路由尺度不再适用于认知无线Ad Hoc网络。本文在自组织认知网络环境下,应用主用户信道的使用模型,同时考虑次用户之间的干扰情况,提出了两类路由尺度和算法,仿真结果表明,这两类路由尺度都能很好地反映端到端性能。     

机器对机器通信中一种基于能量效率与系统容量的多目标无线资源管理算法

机器对机器(M2M)通信和设备到设备(D2D)通信都是5G中的关键技术。而M2M通信特别需要考虑提高设备的能量效率(EE)以延长设备的生存周期。该文将M2M技术与D2D技术相结合,考虑M2M设备使用D2D技术进行通信,同时M2M设备复用蜂窝网络中的人对人(H2H)通信的频谱资源。为了同时保证两种系统的服务质量(QoS)需求,建立了最大化M2M的能量效率,最大化H2H系统容量和,以及最小化M2M系统对H2H系统干扰的多目标优化问题(MOOP)。为了解决该问题,采用惩罚函数的方法将二进制变量松弛约束,进而采用凹凸过程(CCCP)方法将非凸的单目标优化问题转化为凸优化问题,并最终通过加权切比雪夫算法得到原多目标优化问题的Pareto最优解。通过与传统的加权和算法进行比较,仿真结果证明了该算法的有效性。     

基于多特征参数模型聚类的动态频谱接入策略

为尽可能地提高认知网络系统对认知用户多种不同业务类型的传输质量,提出了一种基于信道多特征参数模型聚类的动态接入技术。在建立认知用户可接入信道的多特征参数模型的基础上,利用多目标聚类方法实现信道的频谱池划分,用于指导认知用户制定不同的信道动态接入策略,满足认知用户不同的业务传输对频谱性能的需求。通过了多种参数组合以及动态频谱仿真实验验证,结果表明该方法可有效地实现信道的性能划分,提高认知用户的频谱接入效率。     

基于跨层设计的Macro-Femto异构网络下行链路功率消耗最小化(英文)

Based on the cross-layer design, the power-optimization problem of Macro-Femto Heterogeneous Networks (HetNets) has been formulated. The constraints of power and resource block allocation in the physical layer, delay and target data rate in the medium access control layer, urgent queue length in the network layer, and packet error rate in the transport layer, have been considered. The original problem is non-deterministic polynomial time hard, which cannot be solved practically. After the restrictions of upper layers are translated into constraints with physical layer parameters, and the integer restrictions are relaxed, the original problem can be decomposed into convex optimization subproblems. The optimal solutions of resource block allocation and power allocation can be obtained by using the Lagrangian optimization. Simulation results show that the proposed scheme is better than both the round robin algorithm and the max-min one in terms of energy efficiency, throughput and service fairness. The round robin algorithm and the max-min one only focus on the user fairness rather than quality of service fairness. Compared to the round robin scheme (the max-min one), the proposed scheme improves the energy efficiency 58.85% (62.41%), the throughput 19.09% (25.25%), the service fairness 57.69% (35.48%).     

基于VxWorks的BSP概念与开发

本文以VxWorks操作系统为例阐述了BSP的概念和系统启动流程,并描述了BSP的开发过程。     

认知无线电网络中基于SVD算法的无线麦克风信号的检测*

在无线区域网中,作为授权用户的无线麦克风信号的低功率和窄带宽使得这种信号的检测非常困难。提出了基于奇异值分解的无线麦克风信号检测方法。对由接收信号形成的Hankel矩阵作奇异值分解,通过检查奇异值来检测无线麦克风信号的存在并估计该信号的中心频率,进而可以设置保护频带;非授权用户可以使用保护频带之外的频率资源,从而改善频谱效率。仿真结果证明了基于SVD的频谱检测算法具有更好的检测性能和很高的频率估计精度。