超临界水中基于重芳烃自组装的重质油脱金属

在超临界水的环境中重质油脱金属的实验,实验结果表明,在水油比和实密度较高的环境下,重质油裂化从油相转移到超临界水相的过程中。相较于在油相中的裂化,在超临界水的环境中,重质油能够加快裂化的速率,并且受到水热条件的影响。     

甘肃省绿色矿山建设现状与绿色矿业发展策略

绿色矿山建设和绿色矿业发展是联系矿产资源开发与矿业经济健康发展的纽带，是落实生态文明战略的重要平台和抓手，是适应矿业发展阶段、矿业转型升级、落实自然资源管理工作新定位的重要途径和必然选择。为进一步推进甘肃省绿色矿山建设和绿色矿业发展，通过分析甘肃省矿产资源概况和绿色矿业发展现状，发现存在建设标准不够详尽、矿业结构不尽合理、创建先决条件不够、企业技术实力有限、矿山企业存有误区、支持政策未能落地等制约因素，提出在编制专项规划、细化建设标准，灵活运用政策、优化产业结构，严格过程管控、严肃责任追究,申请专项资金、解决技术难题,加大宣传引导、积极纠正误区,细化优惠政策、倒逼产业升级等方面加以完善的对策，促进甘肃省绿色矿业转型升级。     

定向凝固Al-32%Zn合金孪生枝晶的形成（英文）

使用光学金相显微镜和电子背散射衍射技术研究定向凝固Al-32%Zn(质量分数)合金组织中与等轴晶共存的孪生枝晶的形成和晶体学取向关系。结果表明:合金的宏观组织表现为典型的羽毛状和扇状结构,而显微组织是由共格和非共格孪晶界分隔的细长层片晶组成。孪生枝晶的初生主干和侧臂沿着?110?方向生长,这不同于?(Al)常规的?100?生长取向。当局部对流较弱时,孪生枝晶的起源与固/液界面处晶体小平面生长有关。较大的温度梯度和中等凝固速率明显有利于孪生枝晶的形成。用图示方式描述了新孪晶界形成的3种增殖机制和孪晶面中枝晶的一种演变方式。     

南海西北部陆坡隆起区海底塌陷发育演化

应用三维地震相干体属性技术对南海西北部某典型海底塌陷进行研究,推测其发育演化分为麻坑形成阶段和复合塌陷形成两个阶段。     

玻璃纤维增强建筑用聚乙烯树脂复合材料的性能

采用剥离测试方法来表征制得的玻璃纤维增强建筑用聚乙烯树脂复合材料的界面黏结强度,并对其进行红外光谱、接触角、微观组织测试与分析。研究结果表明:采用浸润剂处理可以使玻璃表面生成新基团;浸润剂能够提高玻璃表面接触角,从而更易与树脂形成浸润状态,由此改善玻璃和树脂的界面结合状态,实现界面黏结特性的显著优化。在剥离测试中发现经浸润剂处理后,玻璃可以和树脂之间形成更强的界面结合作用;树脂从玻璃表面发生剥离之后,形成了光滑的玻璃片,同时还有部分纵横交错的划痕。     

卡洛特水电站工程水文设计与实践

卡洛特水电站是"中巴经济走廊"首个水电投资项目,位于巴基斯坦境内吉拉姆河流域。在该电站的工程水文设计过程中,除了收集流域内水文站长系列观测资料外,还结合项目实际需求,开展了大量的水文外业工作,在工程河段设置了专用水文(位)站观测水位、流量,开展了水下地形测量,实施了泥沙取样和实验室分析等,为工程水文设计提供了可靠的基础信息。调查表明:卡洛特坝址多年平均流量819 m~3/s,径流量258.3亿m~3,5 000 a一遇校核洪水29 600 m~3/s,多年平均输沙量3 812万t。一系列水文成果为工程规模、工程布置、机电选型等专业设计提供了有效的设计输入,也可为巴基斯坦境内河流规划、水电开发等工作提供技术参考。     

巴塘水电站工程移民生产安置方式初探

分析了巴塘水电站建设征地区的特点,结合目前国内现有的大农业安置、逐年补偿安置、二三产业安置、养老保障安置、自主安置等安置方式进行综合分析,初步确定了采取的安置方式。     

基于站域空间耦合模型的站城协同发展模式解析

基于站与城是一个多维度、多要素和多层次的复杂系统,以站城协同效应为目标,以站域空间为研究对象,针对六个样本案例,运用归纳、聚类等方法构建站域空间系统。同时,基于空间耦合概念,建立站域空间耦合模型。通过对样本案例的分析研究,从站域空间耦合的整体层面、系统层面和要素层面进行解析,总结出站城协同发展的三种不同模式,对我国站城协同发展的适应性和多样性选择开展了有益的探索。     

新工科背景下电子通信专业“人工智能技术基础”课程改革实践

人工智能技术已经成为新一轮科技革命的重要驱动力量，这要求电子、通信等非计算机专业的人才培养引入针对性强的人工智能课程教学。本文针对新工科背景下电子、通信专业“人工智能技术基础”课程存在的问题进行课程改革，从授课和实验两个环节入手，分别从教学内容、教学方法和考核办法三个方面提出了具体的改革举措，并在“人工智能技术基础”课程中进行了实践，激发了学生的学习热情，拓展了学生的专业视野，提高了学生的实践创新能力，取得了良好的教学效果。为了进一步培养电子、通信学科交叉型AI人才，该课程选拔优秀学生开展丰富的人工智能课外实践活动，进一步提升学生的实践创新能力。