数据集市技术浅析

数据集市是当前数据仓库建设的重要环节,本文通过对目前某电信的数据现状进行分析,给出了两种数据集市的建设方案,并分别对两种方案特点进行了描述。解决了电信所遇到的数据问题。     

基于二次聚类弱监督学习的图像语义分割

针对在给定大量用户标注图像基础上,将图像分割成一系列具有单一语义的完整区域,并同时对各区域实现语义标注的问题,提出了一种基于弱监督学习的二次聚类的图像语义分割算法。将谱聚类和判别式聚类相结合,用谱聚类学到的类标指示函数来指导判别式聚类,学习特征的潜在数据结构,利用弱监督信息对聚类分配标签。该方法能够充分利用区域上下文信息,为每个类别选择判别式特征,并且输出鲁棒的多类分类器,对外来没有标签的图像也可以进行有效的区域标注。通过在公用数据集上的充分实验,证明了本方法的有效性。     

基于SCDMA内存数据库的设计与实现

在SCDMA接入系统的运行过程中,同时存在大量的用户鉴权、呼叫,对数据的访问实时性要求高。针对此情况,提出一种内存数据库的设计开发思路。通过哈希表的形式,把业务需要访问的数据和表加载到内存中,采用统一数据库接口的方式进行数据交互,实现内存与物理数据库之间的数据同步问题。该内存数据库已在上线的SCDMA接入系统中成功使用,其可靠性、安全性得到检验。     

基于ARM的心电监护仪的设计与实现

心电监护仪能长时间连续记录心电数据,一直以来是医院病房不可缺少的医疗仪器,如今在家庭中的应用也越来越普及。基于ARM微处理器,设计开发了一种心电监护仪。采用AD8232作为ECG前端采集芯片来获取心电信号,结合放大、滤波电路,将前端信号放大后再进行滤波除噪处理。使用STM32微处理器作为心电信号处理芯片,对心电信号进行模数转换,通过蓝牙模块ATK HC05发送至智能终端,实现在智能终端上的心电图形绘制与实时显示。系统设计中,充分考虑了心电电极的导联脱落检测以及低功耗模式实现,因此实现的心电监护仪具有数据准确,携带便捷等优点,必将在市场上得到广泛使用。     

ETL在电信客户关怀项目中的应用

ETL即数据抽取(Extract)、转换(Transform)、装载(Load)过程,通过讨论ETL在电信客户关怀项目中的实践应用,说明ETL在数据仓库的建设中占据了相当重要的位置。ETL技术的引用,大大缩短了生成汇总数据的时间,使应用查询更快,更高效,明显降低了应用系统的负担。