AGO-BP神经网络预测建模及工程应用研究

针对BP神经网络及各类改进的神经网络模型进行预测易出现收敛陷入局部极小点、网络震荡大、预测值可信度不高等问题,本文提出建立AGO-BP神经网络预测模型观点,并建立了实际应用模型。通过两个实例及多次反复验证,结果显示该模型具有较高的预测精度,且可以比较有效地避免上述问题,该模型具有一定的工程应用价值。     

降雨时间序列降噪及预测系统建模研究靠

以解决降雨混沌时序预测精度较低的问题为目的,基于相空间重构思想,应用混沌降雨时序奇异值分解技术对混沌时序的噪声进行了剥离。采用定性和定量的混沌特性判定方法,计算指出降雨时序具有明显的混沌特性。在此基础上构建了基于最小二乘支持向量机的降噪、预测一体化模型并进行了多步预测实验。结果表明降噪前后预测精度相差很大,证实了噪声是造成混沌预测方法预测精度较低的主要原因。通过与其他预测方法比较,验证了所建立的混沌预测模型能够捕捉到原混沌系统的动力学特征,预测误差较小,泛化能力较强,其预测效果较好。     

基于GIS的银行综合管理辅助系统研究

为了高效地管理银行综合业务,提供银行的竞争力,运用组件GIS技术,以银行营业网点及相关资源为主要内容,通过与流行开发程序设计语言的无缝集成,设计开发银行综合管理辅助系统。系统完成了与银行密切相关的空间数据和属性数据的管理、查询,以及银行选址、银行工作人员调动、业务风险评估、突发事件处理、营业核算、客户管理等银行辅助管理功能,为银行各个部门的自身业务管理以及领导的综合决策提供可靠的GIS信息基础。     

基于GIS的矿区环境辅助决策信息系统的设计与开发

运用GIS技术,设计开发了矿区环境辅助决策信息系统.系统采用SuperMap Objects 5.3和SQL Server2000数据库管理系统,应用相应的编程语言完成.重点讨论了该系统的总体结构与功能,以及系统的实现技术,解决了专题空间数据与属性数据的集成问题,为矿区环境信息的管理与可视化、管理部门辅助决策提供了有力支持.     

基于组件GIS的小区信息管理系统研究与开发

运用GIS技术,设计开发了小区综合管理系统.系统采用SuperMap Objects 5.0平台和SQL Server2000数据库管理系统,应用相应的编程语言完成.重点讨论了该系统的结构设计与模块设计,以及系统的具体实现,解决了专题空间数据与属性数据的集成问题,为小区各类信息的管理与可视化、物业管理部门的辅助决策提供了有力支持.     

图的参数与因子及分数因子的几个结果

本文研究了图中两个重要的参数联结数和韧度,以及两个参数与因子和分数因子之间关系,并证明了图有分数因子的一个充分条件;还探讨了子图的结构,得出了子图的任一分支的韧度与图本身的韧度的关系。     

环上的（T,S）-直觉模糊理想

应用直觉模糊集到环理论,给出了环上（T,S）-模糊理想和（T,S）-直觉模糊理想的定义,研究了（T,S）-直觉模糊理想与普通理想的关系并讨论了其性质.     

关于严格伪压缩映象不动点迭代逼近的一点注记

证明了在Hilbert空间中的非空闭凸集上Lipschitz严格伪压缩映象有不动点，介绍了Lips-chitz严格伪压缩映像下的的具误差的Ishikawa和Mann迭代序列并证明了其强收敛性于不动点，其结果把非扩张映像推广到Lipschitz严格伪压缩映象上，改进了一些相关结果。     

求解双层线性规划的优化算法

利用对偶理论，将求解双层线性规划问题转化为求解一个与之等价的单层问题，通过求解一系列线性规划问题，提出了一种求解双层线性规划局部最优解的算法，并举例说明了算法的求解过程。     

基于组件GIS的邯郸市公交查询系统设计

为满足用户在最短时间内到达目的地的要求,运用组件GIS技术,通过与流行开发程序设计语言的无缝集成,设计开发出方便用户使用,矢量地图能够叠加的邯郸市城市公交查询系统。系统采用SuperMap Objects 5.0平台和Access2003数据库管理系统,应用相应的编程语言完成。重点讨论了该系统的结构设计与系统流程以及系统的具体功能,为广大市民出行提供了有力支持。