排序方式: 共有26条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
从单极化合成孔径雷达(SAR)贝叶斯非局部均值算法出发,推导了极化相干矩阵在复Wishart分布下的块相似性度量函数,给出了无先验知识下的极化SAR贝叶斯非局部均值模型,并采用积分图实现了该算法的快速计算.最后,通过机载合成孔径雷达实测旧金山地区的极化SAR数据进行了验证.实验结果表明,文中方法能够有效抑制相干斑的同时,保持了极化特征,并大幅提升了运算效率. 相似文献
2.
3.
4.
组网无源雷达变数目多目标跟踪算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对组网无源雷达多目标跟踪问题,提出一种新的变数目多目标跟踪算法,实时估计目标数目与多目标状态.算法采用多站集中式融合策略解决无源观测的不完全性问题,采用最小二乘算法构造伪位置观测解决无源观测的非线性问题.针对变数目多目标跟踪问题,利用随机集理论将多目标状态与观测构成随机有限集,通过高斯混合概率假设密度滤波递归计算多目标状态随机有限集的后验强度,实时得到目标数目及其状态的估计.算法引进最小二乘算法估计出候选目标点进行数据关联,解决了无源观测线较近时无源数据关联精度下降问题.仿真实验验证了该算法的有效性. 相似文献
5.
6.
7.
基于SAGA的区域防空雷达组网优化部署 总被引:1,自引:0,他引:1
区域防空雷达组网是防空作战空情预警的发展趋势。研究了雷达网优化部署问题,建立了评估模型,设计了雷达网优化部署的模拟退火遗传算法,仿真结果证明该方法对雷达组网部署优化具有一定参考价值。 相似文献
8.
基于CWT的常规雷达编队目标架次自动识别 总被引:1,自引:0,他引:1
基于多普勒效应的编队目标架次识别的关键,在于要有噪声抑制和频率分辨能力良好的特征提取算法。文中把在乘性和加性高斯噪声背景中具有优良的提取调频信号分量能力的Choi-Williams三谱(CWT)引入编队目标架次识别特征提取,构建了基于CWT三谱的距离-时间-多普勒投影像形态特征的架次自动识别方法。对实测编队目标回波CWT像形态特征的架次识别实验说明,该特征提取算法具有良好的噪声抑制能力和频率分辨率;信噪比为-5dB的条件下对二架和四架编队目标的正确识别率不低于97%。 相似文献
9.
10.
一种用于雷达模拟器的RCS时间谱模型 总被引:2,自引:0,他引:2
目标特性中的反射截面积是影响模拟器回波质量的关键因素之一。在以往的雷达模拟器中,RCS起伏量多数采用符合分布的统计模型方法,此方法依据分布模型产生一组随机数,虽然可以快速产生RCS值,但没有反映真实的RCS变化情况。根据目标周围的电磁场分布特性计算RCS的方法,模型复杂,计算耗时,难以达到模拟器实时的要求。文中探讨一种RCS的时间谱模型,它依据模拟器前端所产生的航迹数据,经过目标坐标系与雷达坐标系的变换,即可得到RCS随时间起伏的模型。该方法由于利用了模拟器的航迹数据,使模拟器的系统性更加明显,具有一定的可信度。同时,其计算量较小,完全满足模拟器实时计算的需要。经过仿真实验和“防空兵雷达虚拟空情保障系统”的应用,证明方法确实可行。 相似文献