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针对已存在的供应链环境下较少考虑补货配送问题中的分组配送策略,结合大量零售商对单一产品需求量不同等特点,引入分组的决策变量.根据配送中心补货周期与配送次数的函数关系,以最小化三级供应链系统的平均总成本为目标,构建了带有配送中心能力约束的补货配送优化模型.根据优化模型的特点,利用改进的遗传算法求解模型,并进行了数据仿真试验.结果表明,该优化模型能为配送中心提供一种有效的分组配送方案,选择的优化算法更稳定快捷,能为企业提供有益的管理启迪. 相似文献
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目的 采用同位素稀释质谱法,结合固相萃取技术,建立了熟肉制品中多种β-受体激动剂残留量的气相色谱-串联质谱(GC-MS/MS)检测方法。方法 样品经过β-葡萄糖醛苷酶/芳基硫酸酯酶酶解,酶解液通过MCX固相萃取柱浓缩净化,然后用5%氨化乙酸乙酯洗脱,经过双三甲基硅基三氟乙酰胺(BSTFA)+1%(φ)三甲基氯硅烷(TMCS)衍生,用GC-MS/MS测定,同位素内标法定量。结果β-受体激动剂在0.05~1 mg/L浓度范围内,线性关系良好,相关系数r>0.9994,回收率在80.3~109.5%之间,精密度在2.1~7.6%之间。结论 该方法精密度好、灵敏度高,可简便、准确地测定熟肉中多种β-受体激动剂的残留量。 相似文献
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