Prony算法在电网故障分析中的应用

傅立叶算法能够在电力系统发生故障时较为准确地得到工频分量,但该算法存在频谱泄露现象,从而对故障信号不能够精确地分析.通过对Prony算法进行理论分析,搭建PSACD仿真模型并提取信号中工频分量,且与傅里叶算法进行对比可知,Prony算法可以精确检测到故障信号的相位、振幅、频率和衰减因子,相对于传统的信号分析方法如傅立叶算法,Prony算法在快速故障分析中具较好的应用前景.     

改进Prony算法在输电线路单端故障测距中的应用

短路故障输电线路中衰减的非周期分量和高频分量会影响故障测距的精度,针对这种情况,提出了使用改进Prony算法,从故障后的电压与电流信号中提取其工频分量,并将其应用到单端故障测距中,从而提高了测距的精度。通过建立PSCAD仿真模型,将计算结果与傅里叶算法所得结果进行比较,证明了改进Prony算法可以有效提高测距的精度。