基于RTDS小步长仿真的配电网行波选线装置动模试验研究

行波选线装置是配电网接地故障选线装置的重要类型之一,对其开展动模试验研究有助于行波选线功能的不断完善和发展。分析了行波选线的基本原理及配电网行波传输的特性。研究了RTDS小步长仿真的原理及GTAO板卡的模拟量输出特性,采用小步长的方式建立了配电网仿真模型。通过分析动模试验中影响行波选线性能测试的多种因素,制定了行波选线装置动模测试方案,搭建了闭环试验环境。试验结果证明,利用RTDS小步长仿真能够完成行波选线装置的动模试验。     

基于改进RBF网络算法的电力系统短期负荷预测

提出了一种交替梯度算法对径向基函数(RBF)神经网络的训练方法进行改进,并将之运用于电力系统短期负荷预测.交替梯度算法通过优化输出层权值和优化RBF函数的中心与标准偏差值来实现.改进的算法与传统梯度下降算法相比,具有更快的收敛速度和更高的预测精度.所构建的负荷预测模型综合考虑了气象、日类型等影响负荷变化的因素,并在预测形式上做了巧妙处理.预测结果表明改进的RBF网络算法具有一定的实用性.     

10kV小车开关控制回路断线的讨论与分析

随着国民经济的不断发展,电网结构的逐步扩大,打造坚强电网,保证10kV电力用户的用电可靠性就显得尤为重要。这不仅给10kV配网带来巨大的发展空间,同时也对其可靠运行提出了更严峻的考验。本文对于怎样快速解决由于10kV小车开关控制回路断线而不能合闸问题提出了自己的看法。     

基于改进RBF网络算法的电力系统短期负荷预测

提出了一种交替梯度算法对径向基函数(RBF)神经网络的训练方法进行改进,并将之运用于电力系统短期负荷预测。交替梯度算法通过优化输出层权值和优化RBF函数的中心与标准偏差值来实现。改进的算法与传统梯度下降算法相比,具有更快的收敛速度和更高的预测精度。所构建的负荷预测模型综合考虑了气象、日类型等影响负荷变化的因素,并在预测形式上做了巧妙处理。预测结果表明改进的RBF网络算法具有一定的实用性。     

用RTDS小步长算法仿真换流阀合成试验回路

为了检验换流阀合成试验回路控制和保护系统的性能,给出一种在RTDS上用小步长算法对合成试验回路一次系统进行建模仿真的方法。分析了换流阀合成试验回路的工作原理,得出其对控制保护系统的需求,使用RTDS小步长算法来建立合成试验回路一次系统模型。并针对该算法用于合成回路试验仿真时的限制,尤其是在低电压仿真中的不足,采用提高换流变电压的方法来“等效模拟”,能够正确仿真电压源和电流源的配合工作工程。仿真结果表明,使用RTDS小步长算法建立的模型能准确模拟阀的实际工况,仿真试验环境成功进行了合成试验回路的所有试验,取得了良好的试验效果。     

抽水蓄能机组RTDS仿真与失磁保护改进研究

抽水蓄能机组具备调峰、调频、调相以及事故备用等功能,对电网的安全稳定运行有重要的作用。抽蓄机组容量大、结构复杂、造价昂贵,在现场和物理模型上均无法进行大量的故障及异常运行试验。基于RTDS搭建了抽水蓄能机组的仿真模型,模拟机组在多种工况、多种负荷水平下的机组区内外故障及失磁等异常运行状态。证明在抽水调相工况下发生失磁时,现有的以定子阻抗判据为主的失磁保护有缺陷,机组励磁不能及时切换,不利于系统的稳定运行。对仿真数据进行分析,提出了新的改进失磁保护的KP阻抗圆判据,实现了机组全工况无死区的失磁保护。该判据算法对相关继电保护从业人员具有一定的参考价值。