致密硝岩气层识别方法研究

致密砂岩气层识别较常规砂岩气层要困难得多。因为致密砂储层的孔、渗性能非常差，从而使许多方法的识别效果都不理想，利用川西某气田实际测井资料，仔细研究了几种常用气层识别方法对该类气层的识别效果，分析了各种方法的影响因素，并提出了几种比较合理的建议，以使其他同行们能起到借鉴作用。     

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储层微观孔隙结构是影响储层储渗特性的重要因素。很多研究表明,储层微观孔隙结构具有分形特征。但是,由于储层微观孔隙结构不易用肉眼去分辨,所以使得储层微观非均质性研究一直难以深入进行下去。文章将PIA技术与分形理论相结合,在“计盒法”的基础上推导出了一种新的分形分析方法。该方法简单易行,且不受人为因素影响。利用该方法,对某油田三口井共16个砂岩薄片和2个碳酸岩盐薄片进行了分析,结果发现该方法较传统非均质性分析方法更能准确地表征储层微观孔隙结构的非均质程度。     

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ＢＰ网络在油气层识别方面的应用,前人已做了大量的工作,实践也已证明该方法的有效性。但是如何提高识别速度及判别结果的精度,却一直困扰着该技术的广泛应用。作者在前人所做工作的基础上,作了一些经验性的改进尝试：从误差后传方式、权重修正公式以及ΔＷ三个方面对ＢＰ网络进行了改进,极大地提高了网络的学习速率和输出精度。在实际训练中,优选４０个标准样本作为输入信号,并将原始数据进行标准化处理,然后将信息和教师信号提供给一个四维网络,并对其进行训练。在训练过程中,适当调节参数的大小,以免迭代步长过大产生震荡或陷入局部极小。通过“异或”问题计算和实际资料的验证,说明这种改进的计算结果可达到非常满意的精度     

致密砂岩气层识别方法研究

致密砂岩气层识别较常规砂岩气层要困难得多。因为致密砂储层的孔、渗性能非常差 ,从而使许多方法的识别效果都不理想 ,利用川西某气田实际测井资料 ,仔细研究了几种常用气层识别方法对该类气层的识别效果 ,分析了各种方法的影响因素 ,并提出了几种比较合理的建议 ,以使其他同行们能起到借鉴作用     

三维Warren—Root地质模型重正化群方法理论研究

首次利用重正化群方法对三维ＷａｒｅｎＲｏｏｔ模型进行了理论研究，求出其临界导通概率（Ｐｃ）值（０．０４２３）及单方向裂缝临界开启概率（Ｐｆｃ）值（７．１８‰），由此求出其分形维数（Ｄｆ）值（０．８７１）。通过对这些参数的分析，探讨了该模型的意义和适用范围，认为对于有裂缝的碳酸盐岩这样的双重介质系统而言：①只要基质岩块的导通概率超过Ｐｃ值，系统趋于整体连通，有较好的开发潜力；②Ｐｆｃ反映系统中开启裂缝所占比例，只要各方向裂缝开启概率大于Ｐｆｃ值，整个系统趋于导通；③Ｄｆ值较低，反映ＷａｒｅｎＲｏｏｔ模型中裂缝很发育，分形充满程度不高，说明该模型适用于裂缝非常发育地区的致密岩性储集层评价。图３参６（陈志宏摘）     

声波测井信号的分形特征研究

许多研究认为，测井信号在纵向上的分布具有分数高斯噪音（ｆＧｎ）特征。如果对不同的地层套用相同的模型就会导致输出结果与实际情况不符。本文根据实际资料，利用Ｒ／Ｓ分析、谱密度分析等手段对声波时差测井信号分段进行了分析。结果发现，声波时差测井信号在纵向上的分布可以同时服从分数高斯噪音（ｆＧｎ）和分数布朗运动（ｆＢｍ）。由于分形模型的判别是一切分形地质统计研究的基础，因此，本文的研究对声波测井信号的分析具有较高的实际意义。