一种基于桌面信息的个性化推荐方法

针对当前信息检索服务中存在的固有缺陷,提出了一种基于用户桌面信息抽取的个性化推荐方法．详细介绍了通过用户桌面资源信息抽取建立长期用户模型,以及通过工作场景信息抽取建立短期用户模型的算法．长期用户模型提供了完整全面的用户兴趣偏好信息,短期用户模型则为预测用户当前信息需求提供了依据．实验结果表明,基于用户桌面信息抽取的个陛化推荐服务能较好地预测用户当前需求、具有良好的推荐效果．     

基于隐性反馈分析的个性化推荐研究

针对目前典型电子商务推荐系统中存在的问题,提出了一种基于隐性反馈的信息分析处理方法,详细阐述了系统收集和处理用户个性化信息进行模糊语意分析,从而建立用户兴趣模型的过程.对实验数据的分析表明,该模型实现了推荐系统对用户兴趣的较准确判断,同时能及时有效地掌握用户兴趣偏移,从而改善用户体验,增加用户黏性,进而提高商务网站交易量.     

推荐技术的研究与探讨

详细介绍了当前流行的推荐技术的原理、方法以及相关的主要研究成果,对各类推荐技术的优点及缺点进行了分析比较,并探讨了推荐技术的发展趋势。     

巧用数字签名为电子邮件护航

介绍了如何运用数字签名来保证电子邮件安全性的具体方法。     

SSE-CMM结构特点及应用

SSE-CMM提供了一种标准体系,该体系有助于将安全工程活动建立或改造成一种成熟的、可度量的规范活动.讨论该模型的体系结构特点,介绍模型中的安全工程过程域和过程能力,描述SSE-CMM的应用和在国内的发展前景.     

一种程序设计课程实践教学改革探索

在非计算机专业学生的程序设计课程教学中,实验课的作用一直未受到重视,这不利于培养学生的程序设计能力.为此提出一种新的实践教学模式,实验课教学以激发学生竞争意识为手段,以激励学生主动学习为目标.该实践教学方法经过了一个学期的教学成果对比,教改实验班的成绩在期末理论考试和机试做题数量两方面均取得较好成绩,这表明该模式在提高理论水平与程序设计实践能力两方面都具有很好的教学效果.     

云计算支持的操作系统课程教学模式探索

操作系统课程因其内容抽象,与计算机硬件知识结合紧密等特点,被普遍认为是一门难教、难学的计算机专业核心课程。结合目前在教育领域广泛应用的云计算技术,从任务驱动式理论教学、自主式教学内容扩充、分层式教学实践三个主要环节对操作系统课程教学进行全面的改革和实践。实践证明该教学模式提升了学生对课程重点和难点的掌握程度,也提高了学生的自主学习能力,达到了计算机专业人才素质教育的目的。     

体裁在信息检索中的应用

体裁是信息检索中重要的上下文因素之一.文章阐述了体裁的含义,重点说明了数字体裁的含义、识别与描述,介绍了体裁在信息检索中的应用现状,并分析了体裁在应用中所面临的识别、标注等问题;同时指出在未来发展中,体裁作为检索目标与文档目标的表现方式之一,应独立于内容与用户当前任务进行单独匹配.为将体裁作为独立维度应用于检索系统以提高返回结果相关度,引入DCG作为评价指标.实验结果表明,该方法能有效提高检索效果.     

竞争驱动式程序设计课程教学改革

详细分析目前高校程序设计课程教学模式中存在的重理论轻实践、忽视培养学生动手能力以及评估方式落后等问题,提出一种以竞争意识为驱动、以教师为核心、以学生为主体、以教学辅助系统为平台的教学模式,并介绍以该教学模式为主导的程序设计课程教学实验班与普通班的对比教学成果。     

信息抽取技术研究与探讨

对信息抽取技术的发展背景、概念进行了概述。详细介绍了信息抽取中研究的四个关键技术：命名实体识别、实体关系抽取、指代消解及事件探测。根据采用模型的不同,对信息抽取进行了分类介绍,分别指出了各类抽取方法的优点、缺点及研究难点。最后,对国内外在信息抽取领域中的研究现状及应用状况进行了分析,进一步说明了信息抽取技术的发展趋势。