可调路径长度和簇系数的加权无标度网络模型研究

以无权的高簇系数的Holme和Kim（HK）模型为基础,联系实际网络所应该具备的权重,引进了一种动态的赋权机制,提出了一种更大范围可路径长度和调簇系数的加权无标度网络模型.分析和仿真表明：大范围可调路径长度和簇系数的加权无标度网络模型不仅继承了HK模型的高聚类效应和无标度特性,且它的调节手段更丰富,调节范围更大,实现了无标度特性与小世界特性的统一.     

HK网络演化模型的研究和改进

研究一种高集聚度的无标度网络模型,以Holme和Kim（HK）模型为基础,通过引进新增节点所应该具备的连接动态性,改进HK模型的局部特性。分析和仿真表明,改进模型HK’不仅继承了HK模型的高聚类效应和无标度特性,且它的幂律指数可在2～3之间变化,网络成员间的竞争机制也与现实社会网络较接近。     

探讨电子设计大赛对大学生创新能力的培养

对大学生实践创新能力培养的研究已经成为各高校管理部门及教师的一项重要研究课题。以往届的电子设计大赛和研究性创新性项目的实际数据和情况为基础,通过大学生电子设计大赛的组织培训和对大学生研究性创新性项目指导的实践经验,探讨了全国大学生电子设计竞赛对实验教学改革和课程建设的促进作用以及通过组织学生参加全国大学生电子设计竞赛激发学生的创新意识以及动手能力和协作精神。     

微机原理与接口技术课程实验教学改革与规划

目前,许多高校对微机原理与接口技术课程的实验教学进行了改革,本文对这些改革方法进行了简单的总结。同时,介绍了我们所采用的微机原理与接口技术课程实验教学改革方法,并针对与其他高校之间存在的差距,提出了我们今后的改革规划。     

相互依存网络间的拓扑构建方法

为减小相互依存网络间的相继故障,在对归一化度、网络间的匹配系数及网络间的簇系数定义的基础上,借鉴网络间相似拓扑耦合思想,相互提出一种网络间同地位节点耦合的拓扑构建方法,该方法以核心节点作为搜索源节点采用广度优先搜索算法,逐级搜索并最大化网络同地位节点对的匹配,以提高相似匹配度和扩展应用场景。并以相互依存的随机网络和相互依存的无标度网络作为实例进行仿真,实验表明：此拓扑连接方法下,网络间故障渗流相变从一维非连续相变转变为二维连续相变到;相比于随机拓扑耦合网络在随机攻击、目的攻击及防御情况下,该拓扑耦合下的相互依存网络的鲁棒性均明显增强。     

加权网络簇系数

近年来不少研究者把无权网络的簇系数加以扩展,应用于加权网络。借鉴前人加权网络簇系数的思想,提出了新的加权网络簇系数。该簇系数对加权网络的各边权重进行了较全面的考虑,理论分析表明,这种考虑较为合理;并且该簇系数能与无权簇系数衔接一致,在无权簇系数和Zhang等人定义的加权网络簇系数之间建立联系。此外,进行了仿真比较,其结果与理论分析相符。     

基于多测量矢量压缩感知的超分辨荧光显微成像研究

在超分辨荧光显微成像技术中,单分子定位显微方法是被广泛应用的技术之一。根据荧光显微成像原理构造多测量矢量压缩感知模型（Multiple Measurement Vector-Compressed Sensing, MMV-CS）,并采用多重稀疏贝叶斯学习算法进行求解,来实现超分辨荧光图像重建。分析了有效像元大小、荧光分子生成的光子数和背景信号泊松化噪声对重建结果的影响,以及在图像进行分块处理时算法运行时间的分析。模拟和实验计算分析表明,当点扩展函数的标准差在160 nm时,有效像元大小在120、160、200 nm能取得较好的重构效果,而在60 nm时效果较差。探测器收集的光子数越多,重构效果越好,随着背景信号光子数增加时,离得越近的样品结构越不能分辨。在同样的分块处理情况下,MMV-CS比同伦算法(L1-Homotopy, L1-H）和凸优化算法(CVX)分别快一个数量级和三个数量级,因此,在研究三维超分辨荧光显微成像时,MMV-CS算法在运行时间上具有更大的优势。     

基于局部搜索的机载外辐射源干扰抑制算法

在机载外辐射源雷达不纯净参考信号条件下,参考通道中的多径与回波匹配得到的干扰将降低空时自适应处理的目标检测能力,而网格失配问题严重影响了干扰的估计性能. 本文针对网格失配下的机载外辐射源干扰抑制问题,提出一种基于局部搜索的干扰估计算法. 该算法在干扰稀疏观测模型的基础上构建全局距离-多普勒字典,从中选择与干扰相匹配的全局网格点;然后以该全局网格点为中心,对多普勒平面精细划分来构建局部多普勒字典,并选择与干扰更匹配的局部网格点;最后估计干扰的距离-多普勒像以实现干扰抑制,克服不纯净参考信号的影响. 仿真结果表明,所提算法可降低网格失配导致的抑制性能损失,有效提高不纯净参考信号下空时处理的目标检测能力.     

目的边攻击和防御下的相互依存网络相继故障

许多现实的网络彼此间相互作用与依存,一个或几个网络的故障将导致网络间的相继故障,最终导致相互依存的网络系统整体失效。为解决基于相互依存边目的攻击下的网络间相继故障及其渗流问题,采用一种新的相互依存边的边权定义方法,提出相互依存边在目的攻击和防御下的故障渗流模型,运用生成函数和渗流理论,分析相互依存网络在此攻击和防御下的相继故障渗流过程。以相互依存的随机网络和相互依存的无标度网络为实例,进行实例分析与仿真实验。仿真实验与理论分析相符并表明：基于相互依存边的目的攻防效果均好于基于节点的目的攻防效果。     

智能电网中信息网与物理电网间连锁故障的防御策略

为预防智能电网的连锁故障,改善电网运行安全性,从复杂系统视角建立连锁故障模型,以研究智能电网在其相互依存边受到目的攻击和防御时的鲁棒特性;并在此基础上运用生成函数理论和渗流理论研究了其连锁故障过程。仿真结果与理论分析相符。进一步的讨论指出,通过提高网络连接密度、减小幂律指数使其分布在2~3范围内、增大防御指数保护核心节点对之间的相互依存边等方法,可以有效增强智能电网的鲁棒性。