红叶李天然食用色素的提取及其理化性质

以红叶李树叶为原料提取安全无毒的天然食用色素,并对其理化性质进行了测试研究,研究表明:该色素在一定条件下具有较高的稳定性,在食品工业中有很好的开发应用前景。     

二塘矿区龙潭组上段高岭石泥岩夹矸分布特征及其在煤层对比中的应用

贵州省二塘矿区含煤地层龙潭组上段发育多层高岭石泥岩,高岭石泥岩分为二类：颗粒高岭石泥岩和致密高岭石泥岩。通过对矿区龙潭煤组上段各煤层高岭石泥岩夹矸的宏观地质特征进行细致观察和总结,认为该区高岭石泥岩夹矸在各主要煤层普遍发育,根据高岭石泥岩岩性特征,可作为判别各煤层的良好标志层,在煤矿生产实践中的应用得到了良好的效果。     

基于小波神经网络建立虚拟仪器非线性软校正模型

神经网络具有良好的学习特性,小波变换有良好的时频局部化性质,将二者结合在一起构成小波神经网络兼有神经网络和小波变换的优点.本文提出了解决虚拟仪器系统非线性校正问题的小波神经网络算法.最后通过一个应用实例表明,采用小波神经网络建立软校正模型,不仅可以使系统获得高精度,而且在相同的误差条件下,其收敛速度也要远远快于传统的BP神经网络.     

制漆(涂料)工业废水的综合治理实践

制漆 (涂料 )工业废水具有成分复杂、CODcr等有机物浓度高、可生化性差、水量少且变化大的特点 ,废水末端治理投资大、技术不成熟。某中型制漆 (涂料 )企业 ,通过实施积极的污染物产生源头控制措施 ,极大削减了废水排放量 ;末端治理采用物化 +生化工艺 ,对高浓度树脂水强化预处理过程 ,利用生活污水和特殊营养物对工业废水进行调配 ,提高了综合废水的可生化性 ,使最终出水稳定达标排放     

基于小波神经网络建立虚拟仪器非线性软校正模型

神经网络具有良好的学习特性,小波变换有良好的时频局部化性质,将二者结合在一起构成小波神经网络兼有神经网络和小波变换的优点。本文提出了解决虚拟仪器系统非线性校正问题的小波神经网络算法。最后通过一个应用实例表明,采用小波神经网络建立软校正模型,不仅可以使系统获得高精度,而且在相同的误差条件下,其收敛速度也要远远快于传统的BP神经网络。