高压变频调速技术在大型磨机上的调试及应用实践

重点介绍了大型磨机高压电动机和变频器的选择和调试过程,阐述了高压变频调速技术在大型磨机上的应用情况,经实践证明,达到了节能降耗和保护磨机筒体衬板的效果,可为同行业矿山应用提供借鉴。     

某斑岩型金矿工艺矿物学及可回收性评价

某斑岩型微细粒金矿石含金品位不足1g/t,属大型矿床。金矿物主要以含银自然金和银金矿为主。为充分查明该矿石特性质和确定适宜的选矿工艺流程,本文分别对块状矿石和磨矿后的浮选给矿,分别采取多种检测手段进行了详细的工艺矿石学研究,并推算-0.074mm占60%的浮选给矿中,以黄铁矿为主的金属硫化物理论可浮选回收87.58%-92.23%。推算其金重选理论回收率≤50.57%,金浸出理论回收率81.75%,金浮选理论回收率93.78%。     

福建某铜矿石选矿试验研究

针对福建某硫化铜矿石,结合矿石性质与浮选工艺特点,进行了磨矿细度、调整剂、抑制剂、捕收剂种类以及用量等一系列条件试验,确定了最佳工艺参数范围。采用铜优先浮选、选铜尾矿再选硫的工艺流程,经过两次粗选、一次精选、四次扫选优先浮铜和一次粗选、两次精选、一次扫选选硫,获得了产率5.75%、铜品位22.43%、回收率90.62%的铜精矿和产率16.14%、硫品位51.04%、回收率68.95%的硫精矿,所得试验指标较为先进,可为该矿山开发提供有力的数据支撑。     

电子元器件对氧化亚铁硫杆菌浸提废旧印刷线路板铜的影响研究

以拆解与未拆解电子元器件的废旧印刷线路板为对象,研究电子元器件对细菌浸出废旧印刷线路板金属铜的影响。分析发现,未拆解电子元器件的印刷线路板在加酸有菌浸出时铜的浸出率为95.8%;而经过拆解处理后,是否加酸对细菌浸出线路板无明显影响,铜的浸出率在加酸与未加酸下分别为97.1%与92.5%,拆解电子元器件的线路板比未拆解线路板更易浸出,通过加入稀硫酸,能使未拆解线路板铜浸提达到较好的效果。     

某低品位铜矿石浮选工艺优化试验研究

针对闽西某低品位铜矿石,通过优化浮选药剂制度,以石灰+亚硫酸钠为抑制剂,丁基铵黑药为捕收剂,闭路流程试验可获得铜品位19.50%、铜回收率90.99%的铜精矿。应用于现场后,在入选原矿铜品位降低0.03%的情况下,使铜精矿铜回收率提高了2.6%,尾矿铜品位降低了0.015%,工艺效果显著。     

某大型选矿厂球磨机初装球计算和应用实践

目前SAB碎磨系统尚无球磨机钢球级配计算公式,根据某铜矿选矿厂的矿石性质,采用"三段一闭路"碎磨工艺,应用查尔默斯公司公式和段氏球径半理论公式,计算球磨机初装球钢球级配,并根据戴维斯钢球磨损规律公式得出后续加球制度。该计算结果应用于生产现场后,获得了较好的磨矿和浮选指标。     

浅谈SAB碎磨工艺在紫金矿业集团的应用

重点介绍了SAB碎磨工艺在紫金矿业集团某些矿山的应用现状,分析了半自磨机的生产应用指标,详细总结了SAB工艺在生产过程中的应用经验及存在的问题,并提出了SAB工艺的应用发展趋势。     

福建某铜矿碎磨工艺的设计研究

针对福建某铜矿项目拟采用的SABC(半自磨+顽石破碎+球磨)与3CB(传统三段破碎+球磨)碎磨工艺进行研究,从项目规模、矿石性质、设备选型、能耗与经济分析等多个方面进行对比,最终选择了流程简单、设备数量少及总体经济性能较好的SABC碎磨工艺,为该项目碎磨工艺的选择与设计提供了可靠的理论依据。     

新型抑制剂HXM-2在铜硫分离中的应用研究

在某铜硫分离中, 为减少石灰用量, 改善浮选指标, 对多种联合抑制剂进行了研究, 结果表明, 联合抑制剂HXM-2+石灰抑制效果最佳, 用量为100+1 500 g/t时, 铜精矿铜品位为18.37%, 回收率为89.86%, 与单一石灰2 000 g/t相比, 铜精矿品位提高2.72个百分点, 回收率提高0.88个百分点。工业应用表明, 使用该联合抑制剂后, 铜精矿品位提高0.4个百分点, 回收率提高1.01个百分点。     

钇/羟基磷灰石的制备及对含磷废水的净化

以氢氧化钙和磷酸二氢钠为原料制备羟基磷灰石，通过化学沉淀法制备钇/羟基磷灰石复合材料，利用SEM-EDS（扫描电子显微镜）、XRD（X射线衍射）、FTIR（傅里叶变换红外光谱）等表征其晶体结构与形貌，并采用静态吸附实验考察吸附剂的负载比例、pH、吸附时间和初始浓度对磷酸盐的吸附性能的影响。结果显示：羟基磷灰石为分散均匀的稻米状颗粒，XRD图谱显示为典型的羟基磷灰石，钇/羟基磷灰石颗粒发生团聚且粒径变大，特征峰峰强减弱，但未出现新的强特征峰。吸附研究表明：钙与钇的摩尔比为2∶1时吸附效率最高，复合材料的吸附容量随初始浓度的增加而增大，最大吸附量为116.38mg/g，吸附过程符合准二级动力学模型、双室一级动力学模型和Freundlich等温吸附模型，吸附过程由化学吸附主导，随pH在3~9的范围增加，复合材料的吸附效率先增后减，在pH为5~6时达到最大值。