网络工程专业的移动互联网课程内容设计

分析目前网络工程专业的人才培养目标和毕业要求,对网络工程专业移动互联网课程的建设内容提出8个模块,对每个模块的内涵设计和主要知识点进行具体说明。     

聚类的(α,κ)-匿名数据发布

为更好的抵御背景知识攻击和同质攻击,保护特定的敏感值或全部敏感值,定义了单敏感值(α,κ)-匿名模型和多敏感值(α,κ)-匿名模型,并分别设计了两个聚类算法予以实现,同时分析了算法的正确性和复杂性.对于即包含连续属性又包含分类属性的数据集,给出了数据集的详细映射与处理方法,使数据集中点的距离可以方便的计算,彻底避免了把...     

隐私保护的数据发布研究

随着信息技术的发展,个人隐私泄露成为日益严重的问题,因此迫切需要研究防止数据发布中个人隐私的泄露。为此,许多研究者提出不同的方法用以实现隐私保护的数据发布。为总结前人工作,介绍了隐私保护数据发布技术的研究意义和发展历程,阐述了本领域研究过程中的背景攻击模型和隐私模型,深入分析了用已有的概化/隐匿方法和聚类方法实现匿名数据发布技术,总结了匿名质量有关的信息度量标准,同时探讨了数据更新引起的增量数据发布方法和高维数据、移动数据的发布,最后归纳了目前研究中的问题并展望了本领域进一步的研究趋势。     

一种加气薄荷酒的制备方法

探索了一种加气薄荷酒的制备方法,通过蒸馏法获得天然薄荷提取物,然后以薄荷提取物、食用酒精、纯净水、蔗糖、柠檬酸、山梨酸钾、抗坏血酸钠、柠檬黄和亮蓝为原料,经混合、调配后,再经2～4倍体积的二氧化碳酸化,即获得加气薄荷预调酒,这种方法所调加气薄荷预调酒具有产品质量稳定,口感舒适自然,最大限度保留薄荷天然的香气成分,能进行快速、大批量、低成本的工业化生产等特点。     

(k，l)-多样性数据发布研究

发布未经处理的数据会导致身份泄露和敏感属性泄露,通过概化准标识符可以达到隐私保护的目的,但信息损失过大。针对该问题提出一种基于聚类的(k,l)-多样性数据发布模型并设计算法予以实现。通过使用概率联合分布度量数据对象的离散属性和连续属性相似性,提高了数据的效用。详细论述了簇的合并、调整和概化策略,结合参数k和l提出隐私保护度概念,指出了基于聚类的最优化(k,l)-多样性算法是NP-难问题,并分析了算法的复杂度。理论分析和实验结果表明,该方法可以有效减少执行时间和信息损失,提高查询精度。     

基于UPS策略自我训练的半监督语义分割

为提高半监督语义分割的效果,文章提出一种损失归一化技术结合UPS策略的半监督语义分割网络SPNS。利用损失归一化技术缓解标准损失函数的自我训练不稳定问题;UPS策略是结合不确定性估计和消极学习的技术,通过计算输出值的不确定性作为另一种阈值,用以挑选可靠的伪标签,最后利用生成的伪标签和标记数据完成半监督语义分割任务。SPNS方法在PASCAL·VOC数据集上相对于只使用标记数据训练有着+2.06的效果提升,与其他方法相比也有一定提升。     

工程项目质量监督管理及问题处理探讨

随着经济和社会的发展,工程项目的数量和规模日益扩大,其质量关系到人们的日常工作和生活。要保证工程项目的质量,就需要对工程项目的质量进行监督管理。施工技术在不断创新,质量监管工作也须进行变革,才能适应工程项目的发展。然而,当前工程项目的质量监管工作尚存在一些问题,文章分析了其现存的问题,并提出了相应的改善措施及相关建议。     

半监督聚类的匿名数据发布

为增强个体与隐私信息的保护力度,提高数据效用和降低时间代价,提出半监督聚类的(α,k)匿名模型,并设计算法予以实现,分析了算法时间复杂度.针对数据集包含数值属性和分类属性的特点,把数值属性和分类属性映射到相同的度量空间进行运算,以相异矩阵表示数据集元组之间的距离,使相同或者相近的元组有效地聚集到同一个簇内.把高敏感度属...     

局部差分隐私约束的关联属性不变后随机响应扰动

本文研究敏感属性与部分准标识符属性存在相关时,如何有效减小重构攻击导致的隐私泄漏风险.首先,用互信息理论寻找原始数据集中对敏感属性具有强依赖关系的准标识符属性,为精确扰动数据属性提供理论依据;其次,针对关联属性和非关联属性,应用不变后随机响应方法分别对某个数据属性或者属性之间的组合进行扰动,使之满足局部ε-差分隐私要求,并理论分析后数据扰动对隐私泄露概率和数据效用的影响;最后,实验验证所提算法的有效性和处理增量数据的能力,理论分析了数据结果.由实验结果可知,算法可以更好地达到数据效用和隐私保护的平衡.