基于消费者行为流视域的产品竞争市场结构分析

消费者的反馈对市场结构分析至关重要。通过消费者行为流数据追踪消费者对产品的真实外在表现, 利用贝叶斯推断识别决定性反馈行为并构建产品?行为介入矩阵, 采用K-means聚类算法和多维标度分析法对产品市场进行细分和可视化分析。研究发现, 消费者的点击和加入收藏夹行为对产品的市场份额有显著影响, 产品的市场结构揭示了少数产品的支配地位及产品在自身品牌内以及跨品牌间的竞争形势。从消费者出发, 基于其行为反馈进行的市场结构分析有助于管理者更有效地制定和调整新老产品的开发及定位等营销策略, 在提升自身竞争力的同时为消费者提供更优质的产品或服务。     

C2C在线短租跨平台房东匹配算法

随着民宿与在线短租平台的兴起，房东多归属现象持续受到关注与研究，该现象提供了新的研究角度，而如何在不同平台识别同源房东成为首要解决的问题。故本文基于传统用户匹配探索C2C在线短租跨平台房东匹配算法。其中由于房东个人信息稀疏，因此本文引入房源信息，设计基于房源信息的两阶段房东匹配算法(TSHM)。本文方法在基于国内2大在线短租平台真实数据划分的普通数据集与难例数据集上分别达到99.69%与81.97%的准确率，优于SVM、DT等传统分类器，验证了匹配模型与匹配特征的有效性，为跨平台房东匹配提供新思路，在房东个人信息缺乏条件下仍可有效匹配房东。但本文仅针对国内平台数据进行实验，未引入文本与图片等特征，存在一定局限性。