大坝监测数据的整体分析

讨论了应用因素分析法进行大坝监测数据整体分析时的数学模型、因素提取、旋转变换与因素解释等问题。计算示例表明，确能从大量观测数据中提取出含义明确的关键因素，它们与坝体变形性质吻合；由因素分析模型复制得到的数据与原数据很接近，有很高的相关系数；利用因素分析还能对观测数据进行检错、校正与补缺，值得推广应用。     

可变多面体法及宽缝重力坝优化

本文采用加权中心来改善反射方向,利用单调性分析估算搜索步长,并应用梯度投影方向进行后期搜索迭代,示例表明应用上述措施将大大加快收敛速度,所需计算目标与约束函数次数仅为一般复形法的1/2～1/3。 文章还讨论了宽缝坝优化设计,按水工规范要求塑造数学模型,用上法优化,效果良好。     

防洪体系多目标优化调度的探讨

本文应用系统分析理论,探讨了多库防洪体系的优化调度问题,建立了多库防洪体系多时段多目标优化调度模型,并运用多目标求解技术与文中的线性规划方法进行求解。将其应用于黄河中下游防洪体系的防洪调度计算。计算表明,该模型及方法是可行的,有较高的效率。     

大坝监测分析中的贝叶斯动态模型

本文探讨大坝监测资料的动态分析问题，贝叶斯线性动态模型的建立，递推解法，以及初始先验估计和状态噪声的取值等.从实例的数据看，成果是合理的。     

基于径向纤维直线假定的拱坝分析全调整法

本文从拱梁分载法的基本原理出发，在拱梁变形分析中以径向纤维直线假定代替原平截面假定，在此基础上发展出的全调整法能满足所有拱梁变位协调条件、径向微元平衡条件、剪应力互等关系和坝顶边界条件，提高了拱梁分载法计算体系的完备性。实例分析结果合理可靠。     

灰色系统模型在坝基位移预测中的应用

本文应用灰色系统理论对坝基位移观测数据序旬进行了分析，提出了等维新息模型存在着最佳维数区这一观点，建立了位移预测灰色模型，并将其成功地应用于千亩岙土坝沉降和侧向位移的预测，文中还讨论了位移预测灰色模型成功建模的条件及其应用于大坝安全监控的可能性。     

基于人工神经网络和Monte-Carlo法的混凝土配合比优化设计研究

结合BP人工神经网络和Monte Carlo随机试验法 ,建立混凝土配合比的直接优化设计模型 ,并开发出实用软件。该设计过程包括 :( 1 )首先建立配合比试验样本数据库 ,然后根据不同混凝土的设计要求 ,检索该数据库并动态建立网络模型 ;( 2 )以混凝土原材料和制作工艺作为输入单元 ,混凝土最终性能指标作为输出单元 ,训练、测试BP神经网络 ,并检验其可靠性 ;( 3)以建立的BP神经网络模型和其它配合比限制条件作为约束条件 ,混凝土单位成本作为优化目标建立Monte Carlo直接优化模型 ,设计出混凝土初步配合比 ;( 4 )按《普通混凝土配合比设计规程》对上述设计出的配合比进行试拌、调整 ,得到实际可使用配合比。     

观测数据分析中几种方法的探讨（一）回归-时间序列模型和贝叶斯预测模型

首先，叙述用回归分析与随机时间序列技术的组合方法来处理大坝的监 测数据。通常，回归分析后的残差序列并不满足白噪声假设，这个理论缺陷在一定程度上降 低了监测的可靠性和预测的正确性。为此，采用鲍克斯-詹金斯 方法对残差序列进行再处理。按照上述组合方法求得的计算数据能更好地吻合实测数据，最 终的误差序列能符合白噪声特性，并使拟合和预测的正确程度有了较大改善。然后，利用贝 叶斯动态模型分析监测资料。采用贝叶斯模型时，由于状态参数（相当于回归系数）能及时 调整跟踪，故所得的结果比常规回归分析的结果有更高的精度，计算