基于贝叶斯网络的告警相关算法研究

将代价敏感应用于告警相关,运用贝叶斯网络判断告警代价,将考虑代价的部分放入整个相关框架中,以减少告警相关的时间,提高响应速度.实验结果表明,该方法能有效的分离出重要的告警.     

传感器网络中一种双重安全路由算法

传感器网络中节点有限的资源以及采用无线的方式转发数据使得在传感器网络内的安全性目标很难实现。基于已有的安全措施,结合低功耗的多路径构造方法,提出了一种具有双重安全性的路由算法。算法借助已有的安全加密措施及密钥分发策略,提供一定的安全性,并且在当上述措施无效时,利用多路径的方式仍然能够再提供一定的安全保证。理论分析和模拟实验表明,算法具有一定强度的抗攻击性和较好的安全性。     

面向语音转换的汉语语料自动选取算法

为实现语音转换,建立符合要求的汉语语音转换语料库,提出一种基于半音节模型的语料自动选取算法。根据语音转换训练时需要语料数量较少的特征,选择半音节作为语料库的基本单位。在此基础上,从原始语料中自动选取语料,根据语音转换对说话人特征较敏感的情况,利用评估函数并根据半音节的出现次数对原始语料中的句子进行打分。实验结果表明,与传统算法相比,该算法在语音库自动选取615句汉语语料时,可以覆盖97.8%的带声调半音节,其覆盖效率、覆盖率和稀疏度有较大改进。     

基于贝叶斯网络的告警相关算法研究

将代价敏感应用于告警相关，运用贝叶斯网络判断告警代价，将考虑代价的部分放入整个相关框架中，以减少告警相关的时间，提高响应速度．实验结果表明，该方法能有效的分离出重要的告警．     

入侵检测系统中告警相关部件的设计与实现

随着网络的迅猛发展,管理入侵检测系统产生的大量告警变得越来越重要。本文基于因果相关的思想,设计并实现了一个入侵检测系统中的告警相关部件。实验表明,该部件能有效减少告警数量,其告警减少率达到83．26％。