基于复检机构视角的食品复检工作风险识别与防控措施

食品复检既是市场监管部门对不合格产品核查处置的重要环节,也是法律法规赋予食品生产经营者维护自身合法权益和切身利益的救济措施。食品复检结论作为最终结论,对市场监管部门、检验机构、食品生产经营者都有很大影响。该文通过识别食品复检机构在合同评审、样品接收与保存、复检实施、复检观察、复检结果报告等环节的潜在风险,提出相应风险防控措施,以期为食品复检机构检验工作的合规性、检验结果的准确性、检验结论的科学性以及市场监管部门对食品复检机构的监管提供参考。     

基于全局背景与特征降维的视觉跟踪算法

相关滤波算法容易受到形变、运动模糊、相似背景等因素的干扰,导致跟踪任务失败。为了克服以上问题,该文提出一种基于全局背景与特征降维的视觉跟踪算法。该算法首先提取紧邻目标的图像区域作为负样本供分类器学习,以抑制相似背景的干扰;然后提出一种基于主成分分析的更新策略,构建降维矩阵压缩HOG特征的维度,在更新分类器的同时减少其冗余度;最后加入颜色特征表征运动目标,并根据特征对系统状态的响应强度进行自适应融合。在标准数据集上将该文提出的算法与Staple, KCF等其他算法进行了仿真对比,结果表明该文算法具有更强的鲁棒性,在形变因素的影响下,所提出的算法与Staple和KCF算法相比距离精度分别提升8.3%和13.1%。     

高效液相色谱法测定酱腌菜中苯甲酸的不确定度评定

目的评定高效液相色谱法测定酱腌菜中苯甲酸含量的不确定度。方法按照GB 5009.28-2016《食品安全国家标准食品中苯甲酸、山梨酸和糖精钠的测定》测定酱腌菜中苯甲酸,根据JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》的方法,建立高效液相色谱法测定酱腌菜中苯甲酸不确定度评定的数学模型,分析并量化其中各来源的不确定度分量,最终合成酱腌菜中苯甲酸含量的不确定度。结果在95%的置信区间下,酱腌菜中苯甲酸含量测定结果可表示为(0.214±0.00624) g/kg,k=2。结论引入不确定度的主要分量是重复性测定及标准曲线的拟合过程等。     

高效液相色谱法测定水果罐头中阿斯巴甜的不确定度评估

目的评定高效液相色谱法测定水果罐头中阿斯巴甜含量的不确定度。方法按照GB 5009.263-2016《食品安全国家标准食品中阿斯巴甜和阿力甜的测定》测定水果罐头中阿斯巴甜,根据JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》的方法,建立高效液相色谱法测定水果罐头中阿斯巴甜不确定度评定的数学模型,分析其中各不确定度分量的来源,并对其分别进行量化,最终合成水果罐头中阿斯巴甜含量测定结果的不确定度。结果水果罐头中阿斯巴甜含量测定结果 0.0926 g/kg时,在95%的置信区间下,扩展不确定度为0.00282g/kg(k=2)。结论实验过程的不确定度主要来源引有标准溶液的配制操作、标准曲线的拟合过程、试样定容、重复性测定等。     

血管对肝脏微波消融温度场的影响

为了研究血管对消融温度场的影响,运用离体实验的方法测定距天线不同距离及血流量不同的血管对温度场的影响.实验中采用输液管代替肝动脉,并依据肝动脉的血流速度设定管内的水流速度;利用铜-康铜热电偶测量血管周围的温度场.并在相同的条件下进行微波消融的仿真计算,对比实验与仿真结果的不同.结果显示:当微波天线距血管1.0 cm时,由于血液对流换热的影响,微波消融域并没有关于微波天线对称,在靠近血管的一侧出现了很大的温度梯度,且随着血流量的增大,微波消融域变小;当微波天线距离血管1.5 cm时,微波消融域的形状开始变圆,并且天线两侧相同距离的点的温升曲线的温差也开始减小;当微波天线距离血管2.0 cm时,微波消融域几乎呈圆形,且关于微波天线对称,血管的影响可以忽略.当血流量增大时(从22 cm/s变为55 cm/s),血管对温度场的影响增大(与22 cm/s的温差最大可达10℃),消融温度场进一步减小.当微波天线与血管之间的距离大于2.0 cm时,对于小流量的血管可以忽略其对于温度场的影响,热疗前不用进行血管阻断术.当微波天线与血管之间的距离小于2.0 cm且血流量大于22 cm/s时,为了不影响消融的疗效,建议进行血管阻断术.     

2018年全国食品安全监督抽检情况分析及监管建议

目的 分析2018年全国食品安全总体情况。方法 汇总国家食品安全监督抽检结果, 按照不同维度进行分析。结果 2018年国家食品安全监督抽检结果累计公布样品32461批次, 其中合格样品31898批次, 合格率为98.27%; 不合格样品563批次, 约占1.73%。抽检发现的主要问题有违规使用农药兽药、微生物污染、质量指标不合格、食品添加剂使用不规范等。结论 2018年我国食品安全质量形势良好, 但仍存在食用农产品违规使用农药兽药、特殊膳食食品质量指标不合格、方便食品和肉制品微生物超标等食品安全风险, 监管部门、检验机构、生产经营企业应各尽其责、合力共治。     

液相色谱串联质谱法测定保健食品中西布曲明的不确定度

根据BJS 201701《食品中西布曲明等化合物的测定》对保健食品中西布曲明含量进行定量分析,采用JJF1059.1—2012《测量不确定度评定与表示》对液相色谱串联质谱法测定保健食品中西布曲明含量的不确定度进行评定。结果表明,95%的置信区间下,保健食品中西布曲明含量测定结果可表示为(7.04±0.197)μg/g,k=2,其中标准曲线拟合过程中引入的不确定度影响最大。     

面向公共安全监控的多摄像机车辆重识别

由于现有的车辆重识别方法大多是在已标注车辆边界框的图像间进行的,但在真实场景中无标注信息,同时环境的复杂性、车辆外观的相似性和多样性也是导致重识别精度不高的原因。因此,针对公共安全监控领域中无标注的原始视频,提出一种结合车辆检测与识别的多摄像机车辆重识别方法。首先设计了二值-单点多盒车辆检测网络以获取视频中的车辆边界框,并在线生成候选车辆数据库;其次设计了一种多任务孪生车辆识别网络以提高重识别精度;最后组建“VeRi-1501”车辆数据集。该数据集在现有数据集上扩充车辆身份,并均衡每个车辆身份在不同摄像机下的图像数量。该方法在VeRi-1501数据集和实际交通场景中识别准确且精度高。     

基于多层卷积特征的自适应决策融合目标跟踪算法

针对目标快速运动、遮挡等复杂视频场景中目标跟踪鲁棒性差和跟踪精度低的问题,该文提出一种基于多层卷积特征的自适应决策融合目标跟踪算法(ASFTT)。首先提取卷积神经网络(CNN)中帧图像的多层卷积特征,避免网络单层特征表征目标信息不全面的缺陷,增强算法的泛化能力;使用多层特征计算帧图像相关性响应,提高算法的跟踪精度;最后该文使用自适应决策融合算法将所有响应中目标位置决策动态融合以定位目标,融合算法综合考虑生成响应的各跟踪器的历史决策信息和当前决策信息,以保证算法的鲁棒性。采用标准数据集OTB2013对该文算法和6种当前主流跟踪算法进行了仿真对比,结果表明该文算法具有更加优秀的跟踪性能。     

食用油、油脂及其制品的质量安全风险分析与监管对策研究

通过汇总分析国家市场监督管理总局发布的食用油、油脂及其制品监督抽检结果,探讨2016—2018年我国食用油、油脂及其制品的安全现状、存在的风险及对策。结果显示:我国食用油、油脂及其制品的安全形势良好,2016—2018年整体合格率为99.14%,但仍存在质量指标不合格、黄曲霉毒素污染、重金属污染等食品安全风险,监管部门与生产经营企业应共管、共治、共建,共同营造良好的食品安全环境。