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信息时代,带来的是惊人的信息量,如何从这些庞大的数据背后提取隐藏的知识并智能化诊断以辅助决策制定,成为当前计算机领域内的一个新的研究热点。该文基于形式概念分析理论,提出了一种新的分布式诊断模型,为决策者提供分析问题、模拟决策过程和方案的环境,提高决策水平和质量。该模型应用于振动时效工艺问题分析,效果良好。 相似文献
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基于形式概念分析提出构建面向对象程序中类及类体系结构新方法.利用形式概念分析重要性质:给定对象和属性的二元关系,形式概念分析能把所有由相关的对象集合和属性集合组成的概念构成概念格;在概念格上,高层的概念表示共性而低层的概念表示个性.通过对现有面向对象应用程序的分析,可以得到新的类及类体系.这样做的好处是:所得到的类体系不仅等价于应用程序最初的类体系,而且在新体系中对象只包含它真正需要的成员,没有冗余成员.自然地,该方法可以用来发现类体系设计的不足之处,也可为类体系重建提供重要的参考建议. 相似文献
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一种新的概念格并行构造算法 总被引:1,自引:0,他引:1
概念格作为形式概念分析理论中的核心数据结构,在数据挖掘和知识发现、人工智能、信息检索、粗糙集[1]等领域得到了广泛的应用。概念格的构造在其应用过程中是一个主要问题。提出了一种基于闭包系统划分的概念格并行构造算法——Para_Prun算法,它将概念集合看作初始闭包系统,引入了子闭包系统的有效性判断,迭代生成相互独立的多个子闭包系统,然后在每个子闭包系统中独立生成概念,有效地提高了概念的求解速度。最后用实验证明了算法的正确性和有效性。 相似文献
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提出了一种基于形式背景级联运算的关联规则挖掘方法,该方法能够挖掘出隐含在多个形式背景之间的知识。此外,还提出了用“索引链表”来辅助快速地找到所有的频繁结点,从而缩小了结点的搜索范围,降低了概念格挖掘关联规则算法的复杂度。最后,用一个实例检验了给出的各个方法的正确性。 相似文献
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本文通过对碳化物粉末进行放电等离子烧结(SPS),成功制备了(Ti0.25Zr0.25Nb0.25Ta0.25)C高熵陶瓷(HECs),系统研究了HECs的微观结构演变、力学性能和氧化行为。结果表明,单相HECs的形成温度为1 800 ℃,低于已报道的HECs烧结温度。1 900 ℃烧结的陶瓷晶粒细小,平均晶粒尺寸约7.5 μm,元素分布均匀,相对密度高达99.2%。1 800 ℃和1 900 ℃烧结的HECs的室温显微硬度值分别为30.9 GPa和33.2 GPa,断裂韧性值分别为(4.6±0.24) MPa·m1/2和(4.5±0.31) MPa·m1/2,高于大多数已报道的HECs。原位高温纳米压痕试验结果表明,HECs的硬度随温度的升高而降低,当温度达到500 ℃时,1 800 ℃和1 900 ℃烧结的陶瓷硬度分别下降到21.9 GPa和22.2 GPa,具有突出的高温稳定性。此外,HECs在温度低于500 ℃时无明显氧化,当温度超过650 ℃时会发生明显氧化,氧化速率随温度升高而增加。 相似文献
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