食品中萜类化合物来源及功能研究进展

食品中萜类化合物来源广泛,部分萜类化合物具有芳香气味,赋予食品独特感官品质,同时,萜类化合物在抗氧化、抑菌、增强人体免疫力和防癌抗癌方面具备明显功效,因此受到国内外学者的广泛关注。该文对萜类化合物在食品中的不同来源、含量进行总结,综述食品中萜类化合物的功能研究现状,以期为萜类化合物在食品工业和人体的高效利用提供依据和参考。     

基于GA-PB神经网络的山区公路桥梁造价预测模型 ——以简支T型梁桥为例

对山区公路桥梁的工程特征进行分析,利用直觉模糊分析法筛选出对山区公路桥梁造价影响较大的4个工程特征,并将其作为模型的输入量,构建了基于模糊逻辑和GA-BP神经网络的山区公路桥梁造价预测模型.用MATLAB神经网络工具箱进行程序设计,并选取36组已完工程数据对模型进行训练、测试、验证,验证表明该模型预测精度满足要求.将GA-BP神经网络模型与BP神经网络模型的结果进行对比,表明GA-BP神经网络模型收敛速度更快、精确度更高、稳定性更好,进一步验证了基于模糊逻辑和GA-BP神经网络的山区公路桥梁造价预测模型的可行性和有效性.     

红薯叶、紫薯块根及不同时期紫薯叶中主要活性成分含量比较

研究紫薯叶中主要活性成分含量的动态变化规律,确定紫薯叶的最佳采样时期;比较紫薯叶、红薯叶、紫薯块根中主要活性成分的含量。总多酚、总黄酮、花色苷的含量采用紫外分光光度计测定,绿原酸、芦丁含量采用高效液相色谱测定。结果表明:不同品种紫薯叶中活性成分含量的动态变化特征大体一致,但不同采收期的含量变化并不完全一致,且不同品种间活性成分含量差异显著。紫薯叶中活性成分的含量较红薯叶、紫薯块根更高,因此更具营养价值。紫薯叶中几种活性成分的累积含量均在采收期150d时达到最大,此时薯叶资源丰富,采收紫薯块根的同时采收紫薯叶进行开发和研究,有利于紫薯资源的综合利用。