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1.
2.
考虑大跨结构的地震响应随地震动空间变化的特性,研究非一致激励下大跨结构的运动方程,运用虚拟激励法的原理对非一致激励下的大跨网壳结构的地震响应进行分析,在ANSYS软件中将非一致激励考虑为静力计算和谐响应计算。通过对平面直径为80 m的单层球面网壳结构的算例分析,得到了竖向地震作用下网壳结构的地震响应变化规律,并与一致激...  相似文献   
3.
悬臂板损伤数值模拟试验与WPNN识别方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
通过分析小波概率神经网络(WPNN)与数据融合技术在工程结构损伤识别中的应用原理,建立了基于小波概率神经网络和数据融合技术的模型.对悬臂板结构进行了数值模拟试验,运用损伤单元数据作为输入向量训练了WPNN与数据融合的损伤识别模型,并选取4个单元作为检验样本进行检验,检验的结果与数值试验分析吻合较好,从而表明,该方法在工程结构的损伤识别中有较好的应用价值.  相似文献   
4.
条带式加筋土挡墙的拉筋原型观测试验研究   总被引:2,自引:1,他引:1  
为了研究条带式加筋挡土墙拉筋的变化规律,对某条带式加筋土挡墙进行拉筋原型观测试验,在拉筋带表面上粘贴塑性电阻应变片来测定剪切带上的拉应力,对所测数据进行了整理分析,结果表明拉筋带上水平方向的拉(压)应变随着土层厚度的增加而不断增大,并且每一层土体中的拉筋应变分布具有相同的规律。说明了原型观测试验能够有效的反映拉筋应变分...  相似文献   
5.
为探索磁控形状记忆合金(MSMA)可作为一种在振动控制领域中可推荐的新型智能驱动材料,在对其力学性能的研究中,给出其输出控制力的变化规律,继后自行研制MSMA作动器,确定MSMA材料的外形尺寸、变形恢复装置、磁路设计等重要的因素。建立平面直径为80m单层球面网壳结构,按照三种方案设置基于MSMA作动器的控制元件,并应用反应谱计算了竖向地震荷载作用下的响应,通过和无控结构的响应进行对比分析取得MSMA的控制效果。结果表明,MSMA主动控制元件对大跨网壳结构的振动控制效果很明显,是一种理想的智能驱动材料,有着广阔的应用前景。  相似文献   
6.
钢筋混凝土预制桩单桩竖向承载力分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
翁光远 《建筑技术》2009,40(7):636-638
传统的钢筋混凝土预制桩极限承载力预测方法,难以考虑单桩极限承载力影响因素的模糊性和相互关系,根据长期工程实践资料,提出并建立了钢筋混凝土预制桩极限承载力分析的人工神经网络方法,从而达到在施工过程中减少或不做试桩的效果。利用30根钢筋混凝土预制桩实测数据建立神经网络模型,5根桩做检验样本,证实了该方法在预测单桩的竖向承载能力时可以满足工程实际的需要。  相似文献   
7.
为得出多点输入下大跨结构考虑相互作用的地震响应变化规律,建立了某大跨网架的4种结构计算模型,计算了考虑及不考虑地基土一结构相互作用时,一致输入和多点输入下结构的地震响应,并且分析了计算模型结构的地震响应随地基土不同而发生的变化。计算结果表明,多点输入下考虑相互作用,计算模型结构杆件内力响应呈现整体减小趋势,峰值响应减小约1.80%~4.33%,但分布在约束边缘的杆件内力响应峰值有增大的现象,说明计算大跨空间结构在多点输入下的地震响应时,考虑相互作用是必要的。更多还原  相似文献   
8.
对磁控形状记忆合金材料进行了磁力学性能试验研究,建立了预加压力-磁场-应变等磁力学本构模型;系统地分析了磁控形状记忆合金作动器的工作原理和构造方法,并进行了相应的磁场-作动性能试验研究,得出了磁控形状记忆合金作动器的本构模型,集成和开发了主动控制系统,并对一凯威特型模型结构进行了相应的控制性能试验。结果表明,研发的磁控形状记忆合金主动控制系统可有效控制网壳结构的地震响应。  相似文献   
9.
用再生骨料混凝土作为钢管混凝土结构的填充材料,形成钢管再生混凝土结构,研究钢管再生混凝土拱桥拱肋的抗震性能,以某单跨中承式拱桥为例,建立计算模型,分析结构模型的动力特性,计算了拱肋结构不同截面的弯矩响应峰值和轴力响应峰值,同时研究得出了不同再生骨料替代率的钢管再生混凝土结构5个屈服阶段的抗震评估曲线。通过比较计算,所得出的内力响应峰值和抗震评估曲线的关系,得出了拱肋结构的抗震性能。计算结果表明,钢管再生混凝土应用于拱肋结构有着较好的抗震性能,不同替代率的再生骨料对钢管混凝土拱桥结构拱肋抗震性能影响程度较小。  相似文献   
10.
基于BP神经网络的结构损伤识别方法研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
分析了神经网络技术在工程结构损伤检测中的应用原理,通过理论分析,得出了结构损伤前后的固有频率的变化规律,并且该变化规律包含了结构损伤位置程度的信息。通过对悬臂板结构进行数值模拟试验,采取固有频率作为神经网络的输入参数,构造改进型BP神经网络结构,应用训练后的神经网络对悬臂板结构进行损伤识别。结果表明,该方法在工程结构的损伤检测中有较好的应用价值。  相似文献   
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