基于神经网络模型的某大坝混凝土弹性模量时变规律反演分析

基于人工神经网络的非线性映射特性，在三维有限元计算的基础上，结合大坝原型观测资料，提出了大坝参数时变规律的反演方法。以某混凝土重力坝的原型观测资料为例，利用该方法反演得出了该坝坝体混凝土弹性模量的变化规律。结果表明该方法是切实可行的，可应用于分析评价大坝材料参数的变化。     

混凝土坝参数的随机反分析方法探讨

针对混凝土坝施工与运行过程中存在诸多的不确定性因素,基于随机理论和结构计算成果的分析,提出混凝土坝材料参数的随机反分析方法,研制开发了相应的优化计算分析程序。实例表明,随机反分析方法能较好地应用于混凝土坝材料参数的反演和识别中。     

心墙堆石坝光纤渗漏监测技术研究

近年来,快速发展的光纤技术为心墙堆石坝渗漏监测提供了全新解决方案.根据心墙堆石坝渗漏监测及光纤传感技术的基本原理,提出光纤传感技术应用方式.通过动态仿真计算及模型试验验证了心墙堆石坝光纤渗漏监测技术的有效性,可弥补了常规监测手段的不足,具有很好的应用推广价值.     

大坝安全监控系统中动态报表的制作

简要介绍了大坝安全监控系统中优良报表的重要性，阐述了静态报表和动态报表的差别和各自特点、优越性，结合客户/服务器（C/S）型大坝安全监控系统的特点，重点研究了动态报表的结构及其制作过程，最后阐述了动态报表的开发方法。     

实验环道结蜡层温度场计算

原油输送过程中因管壁结蜡而使输送能力降低，特别是在定压输送的情况下，当沉积层较厚的含蜡油管道在低温、低流速下输送时，可能发生初凝、停流现象，因此研究原油结蜡过程中管道结蜡层温度分布是非常有意义的。为此在实验室内，通过对试验环道上测试段相关数据的测试，对比分析测试段管壁有沉积物和无沉积物时测试段管壁内温度分布的不同表达式，根据能量方程建立了无量纲温度分布方程，利用贝赛尔函数推导出原油在层流状态下沉积层表面温度分布、沉积层热流密度、油流温度分布等相关温度场的计算公式，为研究蜡沉积规律，定性分析管路结蜡层厚度和制定合理的清管方案提供理论依据。     

景洪水力式升船机高耸薄壁混凝土塔楼结构动力特性研究

采用动力模型试验和有限元动力分析两种手段,对景洪水电站水力式升船机塔楼结构的动力特性和动力响应进行分析研究,在此基础上对水力升船机塔楼这种新型结构抗震安全性进行综合评价。结果表明:动力模型试验和有限元数值计算的结果基本一致,塔楼结构形式合理,但由于结构较为单薄,其动力响应较为复杂,许多部位出现较大的动应力,需要采取工程措施来改善这些部位的应力状况。     

长距离引调水工程智能辅助设计平台关键技术

长距离引调水工程选线具有多源海量信息,建筑数量众多,可提取参数化特性强等特点,采用参数化设计方法可以调高设计的效率和质量。研究了涵盖三维GIS选线辅助平台及参数化智能设计系统两大核心模块的长距离引调水工程智能辅助设计平台关键技术,并运用于滇中引水工程,充分发挥智能信息化设计"高效、精准、丰富、直观"等优势,不仅有效提升产品设计质量及效率,高效输出工程图、工程信息,而且协调了工程不同阶段的设计问题及多专业设计问题,从而优化工程整体设计方案,促进多专业间的设计协作。     

实验环道结蜡层温度场计算

原油输送过程中因管壁结蜡而使输送能力降低,特别是在定压输送的情况下,当沉积层较厚的含蜡油管道在低温、低流速下输送时,可能发生初凝、停流现象,因此研究原油结蜡过程中管道结蜡层温度分布是非常有意义的。为此在实验室内,通过对试验环道上测试段相关数据的测试,对比分析测试段管壁有沉积物和无沉积物时测试段管壁内温度分布的不同表达式,根据能量方程建立了无量纲温度分布方程,利用贝赛尔函数推导出原油在层流状态下沉积层表面温度分布、沉积层热流密度、油流温度分布等相关温度场的计算公式,为研究蜡沉积规律,定性分析管路结蜡层厚度和制定合理的清管方案提供理论依据。     

基于视觉注意和改进隶属度的FSVM彩色图像分割

针对SVM进行图像分割时存在对噪声和孤立点较敏感导致分割结果不佳和抗造性能低下等问题,提出一种基于视觉注意和改进隶属度的FSVM (Modified fuzzy SVM,MFSVM)彩色图像分割方法.该方法在考虑人类视觉显著性检测机制因素的同时,对标准的模糊SVM算法进行改进,新的隶属度函数综合考虑了样本点距离类中心的远近以及样本点的疏密程度,从而有效惩罚噪声点并增强了支持向量的作用.通过彩色图像分割进行验证,结果显示与标准的SVM及基于样本疏密程度隶属度的FSVM分割方法相比,本文方法能够对复杂场景下的彩色进行有效分割,同时呈现出良好的抗噪能力.     

基于逐步回归法研究大黄对凝血时间影响的主要理化参数

逐步回归方法是针对多个自变量建立最优回归方程的一种统计方法,并可探究影响因变量的主要因素.为探究大黄对凝血时间影响的主要理化参数,采用薄层色谱鉴别法及高效液相色谱法分别测定大黄炭成分种类和含量,利用MATLAB的stepwise命令进行逐步回归,剔除影响不显著的因子,建立多元线性回归方程,并对回归方程进行方差分析和对相关系数进行假设检验,均具有显著性差异.通过本次实验和数学建模,探究到大黄对凝血时间影响的主要理化成分是"pH值"和"芦荟大黄素".