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提出了一种求解摄像机内参数的非线性方法。首先对空间单个矩形的图像获得含参数,的圆环点的图像,其中r为该矩形的长宽比;进而由圆环点对摄像机内参数的约束获得一组非线性方程;通过把非线性方程组求解问题转为含3个参数的最优化问题来确定摄像机的内参数。该方法的特点在于,无需知道矩形的任何信息,也容易将所获得的非线性方程组转化为最优化问题。实验结果表明,该方法具有较高的求解精度。 相似文献
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为了能对等距变换和相似变换后的图像进行精确匹配,提出了一种基于图的Laplace谱的特征匹配方法,该方法是首先给定两幅图像的特征点,然后分别定义其Laplace矩阵,再通过分析该矩阵的特征值及特征向量来构造特征点匹配矩阵;最后根据匹配矩阵元素的大小和位置信息来实现特征点匹配,并从理论上证明了该算法在对图像进行等距变换或相似变换情况下能获得精确匹配。实验结果表明,该方法对真实图像的匹配精度可达到82%。 相似文献
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为了进一步研究图的拓扑结构与其谱半径之间的关系,在所有给定阶数和割边数的连通图中,确定了具有极大无符号Laplace谱半径的图,并给出了该类图谱半径的上界。 相似文献
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如何在图像插值的同时较好地保持图像的结构信息一直是图像插值的一个难点,提出了一种基于四叉树分解的图像插值方法,基本思想是:用四叉树分解将原始图像划分为一些像素值相近的子块,当分解区域为1×1,用最邻近插值方法,分解区域为2×2时,用双线性方法插值,其余情况用双立方插值扩充子块,再将扩充后的子块映射到输出图像。实验结果表明该方法能较好地保持图像的边缘,同时具有较高的效率,可以应用到图像、视频及医学图像的放大。 相似文献
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