二醇柱高效液相色谱法测定人参提取液中的人参皂苷

采用二醇柱,在等度洗脱条件下,建立了高效液相色谱(HPLC)定量分析人参提取液中人参皂苷的检测方法.优化的色谱条件:LiChrospher100 Diol柱(250 mm x2 mm i.d.,5μm),流动相为乙腈-水(体积比为82∶18),流速为1.0 L.min-1,检测波长为200 nm,柱温为15℃.研究结果表明:在较低温度下,采用二醇柱分析7种主要人参皂苷,具有分析速度快,不需要梯度洗脱程序,方法简单等优点.     

应用Markov理论定量描述土壤剖面中菲的垂向运移分布特征

马尔可夫(Markov)链理论是用来描述随时间(空间)变化的一个离散状态序列的状态转移特性的,本文将其引入来研究土壤剖面多环芳烃有机污染物的垂向变化规律,建立了基于空间离散化的马尔可夫(Markov)链理论数学模型及垂向归趋极限.研究结果表明,基于空间离散化的马尔可夫(Markov)链理论数学模型及垂向归趋极限能够很好地模拟区域土壤剖面多环芳烃(菲)的垂向变化特征,并有迁移规律的识别功能.     

加强电力系统调度自动化管理问题分析

近年来,由于经济的快速发展,使各行业对电能的需求量不断的增加,这就需要电网安全可靠的运行,确保供应稳定、持续的电能,而电力调度自动化系统是电网安全运行的保障,所以需要加强电力调度自动化的管理。本文从电力调度自动化主要功能入手,对电力调度自动化系统应用现状及调度自动化中存在的问题进行了分析,并进一步对加强电力调度自动化管理措施进行了具体的阐述。     

基于联邦学习的无线任务:数据非IID一定影响性能？

作为一种分布式训练框架,联邦学习在无线通信领域有着广阔的应用前景,也面临着多方面的技术挑战,其中之一源于参与训练用户数据集的非独立同分布（Independent and identically distributed,IID）。不少文献提出了解决方法,以减轻户数据集非IID造成的联邦学习性能损失。本文以平均信道增益预测、正交幅度调制信号的解调这两个无线任务以及两个图像分类任务为例,分析用户数据集非IID对联邦学习性能的影响,通过神经网络损失函数的可视化和对模型参数的偏移量进行分析,尝试解释非IID数据集对不同任务影响程度不同的原因。分析结果表明,用户数据集非IID未必导致联邦学习性能的下降。在不同数据集上通过联邦平均算法训练得到的模型参数偏移程度和损失函数形状有很大的差异,二者共同导致了不同任务受数据非IID影响程度的不同;在同一个回归问题中,数据集非IID是否影响联邦学习的性能与引起数据非IID的具体因素有关。      

高层住宅新型排水材料(聚丙烯)安装质量控制

聚丙烯静音排水管由于采用柔性承插式连接,使其安装难度相对PVC管和铸铁管较高。通过工程实践,介绍了聚丙烯排水管在现场实际安装过程中的质量控制措施。     

应当立即叫停不伦不类的国际板筹办

从2001年下半年直至2003年末,尽管高层们早已觉察到"推倒重来"论的巨大危害,但类似的言论仍然颇有市场。2004年1月31日,新一届政府主持颁布了"国九条",扭转了舆论的方向;随后股权分置改革于2005年4月末正式启动,掀开了资本市场新一轮全面改革的序幕。从那时起至今,改革的总体方向是正确的,取得的成绩也较好,但由于思想认识和客观条件的约束,也存在一些偏差,比如权证市场监管不力、创业板三高发行等。为什么要办国际板呢?主张建国际板的人说,国际板可以推动人民币完全自由兑换,可以为国内投资者创造分享国际经     

改进谷氨酸生产技术路线的探讨

如何避免使用传统工艺在东北建厂,使我们的新建谷氨酸装置或企业具有低耗、环保、品质高、效益好的特点,实现谷氨酸行业在东北地区可持续发展,十分值得我们在工艺技术路线上进行思考与研究。本文就我国谷氨酸生产工艺技术的进展,生产技术现状与如何改进生产工艺技术路线进行了探讨,并提出了谷氨酸生产技术应进一步把握的发展方向。