基于时间序列与DEGWO-SVR模型的隧道变形预测方法

为了对准确预测隧道变形的非等距性及复杂非线性特征,结合时序分析理论、差分进化算法(DE)、灰狼优化算法(GWO)和支持向量回归机(SVR)模型,提出新的隧道变形预测模型. 利用3次样条函数插值法将非等距监测数据等距化;基于时间序列原理将变形分解为趋势项及平稳随机项,并采用所提模型分别对2个分解项进行预测;将各位移分量叠加,实现隧道累积变形的预测. 以重庆市兴隆隧道实测拱顶沉降为例,预测前方ZK37+900和ZK37+910断面拱顶沉降,并与已有模型进行对比. 结果表明：所提模型预测的均方根误差分别为0.193 7 、0.086 9 mm,平均绝对百分比误差分别为1.21%、0.55%,相关系数分别为0.997 1、0.992 8. 相比于已有模型,所提模型的预测精度更高、误差更小,具有更好的适用性及应用前景.     

四季越野滑雪隧道建设围岩保温措施研究

针对我国首座四季越野滑雪隧道运营时洞室内常年负温会对围岩造成冻害现象，根据隧道的结构特殊性，将四季越野滑雪隧道视为一维圆筒壁模型，其传热方式分为两部分，分别为洞内负温空气与隧道衬砌的热传导以及衬砌与围岩部分的固体与固体之间的热传导。以１ａ为计算模型计算负温情况下温度积温计算热流量，分析保温隔热层的最佳位置及最适合保温隔热层厚度。结果表明:对于四季越野滑雪隧道选取０．０５ｍ厚度的带有阻燃材料的聚氨酯做为保温隔热层最适合，并且将保温隔热层敷设在隧道二衬表面效果最好。     

基于变形预测和参数反演的山岭隧道围岩稳定性分析

隧道围岩变形与岩体力学参数之间存在复杂的非线性关系，是围岩状态改变最直观的表现，也是围岩稳定性综合判别的重要指标。提出一种基于变形时序预测和力学参数反演的山岭隧道围岩稳定性分析方法。首先引入Tent混沌扰动和自适应警戒调整机制，构建基于自适应混沌麻雀搜索算法优化极限学习机（ACSSA-ELM）的变形时序预测模型和力学参数反演模型，进一步采用三次样条插值和变分模态分解（VMD）对已开挖断面围岩实测变形预处理，利用变形时序预测模型采取窗口滚动单步预测的方式对已开挖断面围岩最终变形值进行预测，并用于力学参数反演模型中获取开挖段围岩的“修正”力学参数，基于数值模型正算结果和开挖段已测变形值预测开挖段围岩变形和变形速率，进而分析其稳定性。依托重庆市花阳隧道进行了方法的验证与应用，并对隧道ZK40+820断面围岩的稳定性进行了合理可靠的预测分析。最后对方法的使用条件和反演参数的准确性进行了讨论。