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1.
提出定量评估高占比可再生能源系统消纳能力的指标方法。综合考虑机组出力上限、负荷水平、网架结构和允许潮流等约束条件,从电网经济性、安全性和固有特性三方面分析可再生能源在系统中的适应性和消纳情况。推导定量评估可再生能源消纳能力的指标——待消纳占比的表达式,结合算例给出评估结论。结果表明该指标方法用于分析可再生能源消纳能力具有合理性、简便性和可操作性。  相似文献   
2.
随着可再生能源、储能在配电网中的应用越来越广泛,亟需开展计及源端、荷端不确定性的配电网扩展规划研究.在此背景下,提出包含三级层次的配电网扩展规划流程和配电网扩展规划随机期望值模型.首先建立以综合新建成本为优化目标,连通性、可靠性、潮流限制等为约束条件的网架扩展规划模型,确定规划新建站点的接入方案和储能配置容量;其次构建运行优化模型,计算正常运行方式下合理的开关组合;最后采取针对性的局部补强措施,结合实际算例系统验证模型的有效性.  相似文献   
3.
柔性评估是适应未来电网发展需要的综合评价方法。文中提出被动柔性和主动柔性的概念研究配电网中的不确定性和主动性要素,形成柔性评估的计算模型。同时,提出基于改进离散化隐枚举(DIEM)方法的计算流程。通过柔性指标的评估与匹配,结合节点的柔性水平计算与线路N-k校验,发掘配电网的薄弱环节。结合算例分析表明,所提出的方法能够提高系统的可靠性与安全性。  相似文献   
4.
提出一种基于序列概率理论量化不确定性,制定可再生能源系统多电源协同运行策略的方法。着重处理了系统中多电源建模和量化不确定性的困难。从三个方面处理不确定性影响:优化区域发电任务、优化整定备用容量、三维概率序列和机会阈值定量描述不确定性。通过模型求解,分别确定区域间传输功率和区域内出力方案,得到促进可再生能源消纳的调度方案。计算结果表明,该方法能够在有效处理系统不确定性的前提下给出较为合理的协同运行策略,对实际调度有一定的指导作用。  相似文献   
5.
本文系基于Fe_3O_4磁性纳米粒子建立一种新颖的生物传感器显色法用于高灵敏检测四环素(TCs)。实验显示四环素具有强烈的和Fe_3O_4络合的倾向从而抑制Fe_3O_4 MNPs-H_2O_2-TMB显色体系。利用水热法合成Fe_3O_4纳米酶,通过FT-IR、XRD、SEM、TEM等手段对Fe_3O_4纳米酶进行表征,并将该材料用于四环素类抗生素的快速检测。同时本文还优化了各种参数。在最佳条件下,方法定量限为0.035-0.043μg,回收率为90.9%~95.6%。  相似文献   
6.
随着可再生能源、储能在配电网中的应用越来越广泛,亟需开展计及源端、荷端不确定性的配电网扩展规划研究.在此背景下,提出包含三级层次的配电网扩展规划流程和配电网扩展规划随机期望值模型.首先建立以综合新建成本为优化目标,连通性、可靠性、潮流限制等为约束条件的网架扩展规划模型,确定规划新建站点的接入方案和储能配置容量;其次构建运行优化模型,计算正常运行方式下合理的开关组合;最后采取针对性的局部补强措施,结合实际算例系统验证模型的有效性.  相似文献   
7.
在配电网源端与荷端的不确定性变量增多、主动性增强的背景下,进行适应发展需要的网架规划具有重要的研究意义。对系统中的不确定变量和主动控制变量分类建模,对经济性、可靠性和安全性技术目标做柔性处理,提出计及源荷不确定性的主动配电网网架扩展柔性规划模型;提出包含问题解耦、简化潮流和逆向搜索3个步骤的求解流程;结合19节点算例系统进行验证,算例结果表明采用提出的柔性规划模型和方法求解网架扩展规划问题具有有效性和可行性。  相似文献   
8.
建立并运用电感耦合等离子体-质谱法(ICP-MS法)测定食品中铝的不确定度评定方法。根据《测量不确定度评定与表示》,并且参考《化学分析中不确定度的评估指南》,对ICP-MS测定食品中的铝进行测量不确定度的分析与评定。合成相对标准不确定度为0.0297,扩展不确定度为12.5 mg/kg。运用该不确定度评定方法对测定过程中的关键环节进行重点质量控制,有效降低引入的不确定度,保证测定结果准确性。  相似文献   
9.
目的基于Fe_3O_4磁性纳米粒子建立一种新颖的显色法检测食品中四环素类抗生素(tetracyclines,TCs)的含量。方法利用水热法合成Fe_3O_4纳米酶,通过红外光谱、X-射线衍射、扫描电镜、透射电镜对Fe_3O_4纳米酶进行表征。将样品进行前处理后与材料反应后采用紫外分光光度计于451nm检测四环素类抗生素含量。结果在0.2~2.0μg/mL的浓度范围内4种四环素类抗生素的线性关系良好(r0.99)。3水平加标回收实验的回收率为89.9%~93.1%,相对标准偏差为4.39%~6.85%,满足实验要求。结论该方法快速、准确,可用于食品中四环素类抗生素的含量测定。  相似文献   
10.
提出一种异于传统智能算法的风电功率在线预测方法。通过构造内外力作用和能量函数,将风电功率预测问题转化为无约束优化问题,使得快速、实时、同步功率预测变为可能。在内外力协同作用下,预测朝着承载物理轮廓、匹配波动特征的方向收敛。随着预测进行,同步修正能量函数的权值,进一步提升预测精度。该方法操作简便、运算速度快,克服了传统算法易出现的过拟合、边缘预测误差大、训练时间长的问题。在可再生能源日益发展的形势下,该方法凸显出在风电系统在线、实时、同步功率预测中应用的可行性与重要性。  相似文献   
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