隧道掌子面前方空洞的正演模拟与模型试验研究

隧道开挖过程中经常会遇到空洞等不良地质,严重影响了隧道施工安全与顺利完成。为了准确掌握隧道掌子面前方空洞的地质雷达图像反射信号特征,本文采用时域有限差分软件对隧道掌子面前方不同大小空洞进行正演模拟,并与室内模型试验采集的地质雷达时间剖面进行对比分析。结果表明:地质雷达可以探测到空洞的埋深与深度尺寸,矩形空洞地质雷达反射波呈现前部扁平的双曲线特征,并有多次波反射。该研究成果对于提高隧道超前地质预报现场解释提供了一定参考。     

计算机控制系统在汽车综合性能检测中的重要性探讨

在我国经济发展过程中,人们的生活质量稳步提升,物流行业的快速发展和民众的出行率大大提高,对营运车辆的需求量也在增加,使得营运车辆领域面临较大的发展机遇,在此过程中,作为企业发展中的重要组成部分,营运车辆的车况实时检测是至关重要的工作,只有掌握故障检测与监控技术,才能确保汽车检测工作的有效发展,基于此,本文针对计算机控制系统在汽车综合性能检测中的内涵进行探讨,提出几点应用策略,以供相关技术人员参考.     

侧向偏置在区域管理中的应用分析

侧向偏置程序简称SLOP,允许带有横向偏置的航空器在航线中心向右平行偏置,目的是为了提供较大的安全余度,降低了航空器在空中相撞的风险。侧向偏置程序在航空指挥中得到了良好的应用,大大提高了管制安全性,逐渐成为世界标准。本文主要分析侧向偏置程序在我国航空区域管理中的实际应用。     

基于改进BP神经网络的逆变电路故障诊断

针对BP神经网络鲁棒性、容错性不强的问题,提出双向BP神经网络,更直接地建立与先前状态的映射关系;利用量子粒子群算法(QPSO)优化双向BP神经网络的权值和阈值,克服其学习算法复杂、收敛速度慢的缺点,来得到精度更高的网络。将改进的双向BP神经网络应用于逆变电路的故障诊断,测试结果表明该算法比双向BP神经网络具有更强的收敛性和精确率,为逆变电路的故障诊断提出一个新的思路。     

基于图数据库的IPTV内容知识库设计和实现

电信运营商IPTV业务平台拥有大量的节目内容信息,可以建立IPTV内容知识库。传统方式下使用关系数据库对知识进行格式转换和存储,在模型结构复杂性、查询直观性以及效率方面存在局限。利用图数据库技术,可以基于全新的图模型构建IPTV内容知识库。通过研究比较,提出了基于图数据库的IPTV内容知识库存储和查询的思路和实现方法,并利用某电信公司实际数据进行了场景验证。     

基于LSTM深度学习模型的中国电信官方微博用户情绪分析

中国电信官方微博（简称电信官微）作为一种互联网媒体,是中国电信对外发布信息并获取用户反馈的重要渠道。用户对电信官微消息内容的评论,反映了用户对中国电信品牌、产品和服务的不同态度。爬取了电信官微的消息内容和评论数据,对经过清洗的数据采用Word2vec进行文本信息表示,并使用深度学习平台基于LSTM深度神经网络模型进行用户交互文本的正负面情感分类,实现电信官微访问用户情绪分析。     

双矿柱体系变形破坏及承载特性的试验研究

 为揭示外部载荷作用下矿柱体系的力学响应特性,开展单矿柱及双矿柱试样组的压缩试验,监测并分析矿柱变形破坏过程中的荷载、变形及声发射信息。研究表明：单矿柱压缩过程中,随着裂纹演化,其承载能力逐渐弱化,当其不足以承担外部荷载时,试验机储存的弹性能将迅速释放并导致矿柱突然破坏;相同力学性能矿柱组压缩过程中,两矿柱基本能均匀承载,协调变形且几乎同时丧失承载能力;不同力学性能矿柱组压缩过程中,低强度矿柱先出现裂纹,承载能力缓慢下降,与此同时荷载向高强度矿柱转移,当高强度矿柱出现宏观滑移时,双矿柱试样组整体随之丧失承载能力;单个矿柱的承载能力、应力状态及外部荷载与能量环境均对双矿柱体系的整体稳定有着显著的影响;进行地下矿床开采时,在设计常规矿柱基础上预留高承载能力边界矿柱,将能有效预防矿柱群大规模突发性失稳灾害。     

运营商大数据平台的敏感信息保护研究

探讨了运营商大数据平台的敏感信息范围,给出了敏感信息保护的方法步骤,总结了该研究领域内的关键技术及每类技术的主流技术方法,并针对实际的运营商大数据平台的分层架构,设计了不同敏感信息保护技术的技术实现方案.     

高内相比乳液的研究与应用进展

介绍了高内相比乳液(HIPEs)的研究概况,总结了HIPEs在聚合物多孔材料制备方面的研究与应用进展,展望了HIPEs作模板制备多孔材料的应用前景。